Thèses de Doctorat et Mémoires de Magister
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Item Modélisation et commande d'un boiler-turbine par logique floue(2000) Habbi, HaceneDuring the last decade, significant change of direction in the devlopment of control theory and its application has attracted great attention from both the academic and industrial communities. The concept of "Intelligent control" has been suggested as an alternative approach to conventional control techniques for complex control, Systems. Many people have devoted a great deal of time and effort to both theoretical research and implementation technique for intelligent control Systems, trying to make an "obvious Link" between the classic control theory and fuzzy logic theory in which can be treated at the same time symbolic and numeric knowledge base, with for main objective a wide use of fuzzy logic control theory in industrial application. However, it is well known that, on the one hand the real processes apprehension is in general imperfect because of their too big complexity, on the other hand their functional representation must preserve information sufficiently for being efficiently used in control system desing. It is why fuzzy logic is one of the most useful approaches in complex Systems control because it represents a means of both collecting symbolic knowledge and expertise and dealing with uncertainties in the process of control, that witch very few other methodologies allowItem Identification et surveillance de processus dynamiques complexes par logique floue. Application à un échangeur de chaleur(2007) Habbi, HaceneL’objectif visé dans cette thèse est de présenter et valider une approche d’identification et de surveillance pour les processus dynamiques complexes en se basant sur la logique floue. Par souci d’applications industrielles, l’accent a été exclusivement mis sur des systèmes non linéaires. Les systèmes non linéaires étant beaucoup plus difficiles à analyser que les systèmes linéaires, leur identification et surveillance sont loin d’être aussi développées et complètes. En général, les fonctions de surveillance sont étroitement liées aux méthodes d’identification qui permettent d’obtenir le modèle de référence et la conception des algorithmes de surveillance. De ce fait, le modèle identifié doit être suffisamment représentatif et moins conservatif pour permettre la détection et le diagnostic des défauts considérés, et assez flexible que possible pour ne pas nuire à la conception et l’implémentation de l’algorithme de surveillance. Ainsi, notre contribution s’inscrit au cœur de cette problématique. En fait, nous avons pu développer une procédure complète pour la détection et l’isolation de défauts basée sur les modèles flous et l’appliquer avec succès à un échangeur de chaleur qui constitue l’élément principal d’une installation pilote du laboratoire SAAS de l’Université Libre de Bruxelles. La démarche n’était guère aisée car il a fallu donner une justification pratique à l’approche théorique en commençant tout d’abord par répondre à l’une des principales interrogations, que nous nous sommes posées, et qui concerne la capacité de l’approximation d’un modèle flou, notamment pour le cas de l’échangeur de chaleur qui fait bien partie de la classe des systèmes à paramètres distribués. Pour ce faire, il a fallu valider l’algorithme de surveillance basé sur la manipulation de ces modèles flous afin d’apporter une justification de plus aux succès de la logique floue rencontrés au niveau des applications. Comme le montrent clairement les résultats expérimentaux obtenus, il a été démontré que les modèles flous élaborés peuvent efficacement reproduire le comportement dynamique de n’importe quel processus sur un sous-ensemble compact avec un degré de précision donné. Ces modèles sont ensuite utilisés pour la synthèse d’une procédure complète de détection et d’isolation de défauts avec une concentration particulière sur le problème de fuite d’eau. Les algorithmes développés ont été implémentés et mis en oeuvre avec succès sur l’installation pilote