Génie Eléctriques
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Item Modélisation et commande d'un système de compression par logique floue : Application au phénomème de pompage(2004) Hafaifa, AhmedIl y ‘a encore quelques années, les gaz associes étaient évacués vers les torches étant donné que la structure de récupération de ces gaz n’était pas économiquement rentable. L’installation de stations de réinjection, comme c’est le cas à Hassi Messaoud avec l’avènement de certaines machines pouvant traiter des quantités énormes de gaz, nous permet non seulement de récupérer ces gaz mais aussi d’augmenter la production du brut. Cette technique de réinjection du gaz à haute pression permet de réinjecter les gaz dans les puits ou gisements et permet de donner un mélange gaz – brut à haute pression et fait croître les coefficients d’exploitation du gisement. Les machines qui se sont avérées les plus indiquées sont les compresseurs. Néanmoins, ces machines sont soumis à un problèmes très important à savoir le phénomène de pompage qui est un état d’instabilité de fonctionnement entraînant des pulsations pouvant être dangereuses pour leur tenue mécanique provoquant l’inversion de la poussée axiale du rotor, des vibrations au niveau du compresseur et la rupture des ailettes suite à l’inversion du débit. Il est donc essentiel de maintenir le fonctionnement du compresseur en dehors de la zone d’instabilité. Ce phénomène apparaît dans les zones de fonctionnement correspondant aux bas débit à l’aspiration et peut généralement avoir lieu à partir du moment où la courbe caractéristique « taux de compression – débit » atteint son maximum. Une diminution du débit d’aspiration engendre une translation de la caractéristique du réseau vers une zone d’instabilité. Une augmentation du volume de refoulement peut entraîner une re – circulation du gaz dans le sens inverse de l’écoulement, ce qui peut créer des vibrations à l’intérieur du compresseur…Item Modélisation et commande d'un boiler-turbine par logique floue(2000) Habbi, HaceneDuring the last decade, significant change of direction in the devlopment of control theory and its application has attracted great attention from both the academic and industrial communities. The concept of "Intelligent control" has been suggested as an alternative approach to conventional control techniques for complex control, Systems. Many people have devoted a great deal of time and effort to both theoretical research and implementation technique for intelligent control Systems, trying to make an "obvious Link" between the classic control theory and fuzzy logic theory in which can be treated at the same time symbolic and numeric knowledge base, with for main objective a wide use of fuzzy logic control theory in industrial application. However, it is well known that, on the one hand the real processes apprehension is in general imperfect because of their too big complexity, on the other hand their functional representation must preserve information sufficiently for being efficiently used in control system desing. It is why fuzzy logic is one of the most useful approaches in complex Systems control because it represents a means of both collecting symbolic knowledge and expertise and dealing with uncertainties in the process of control, that witch very few other methodologies allowItem Détection et localisation des défauts par l’analyse en ondelettes et les réseaux de neurones artificiels : application à un système de trois réservoirs DTS-200(2009) Kacimi, NoraThe monitory plays a major role for the safety of industrial system because of the number of variables and the complexity of their relationships. Therefore, the dynamics of the process is not always precise or accurate. In our approach we focus on monitoring without a model, the monitoring involves two inseparable phase as faults detection and isolation. We propose to apply for phase detection wavelet transform and statistical analysis technique. For the isolation we used neural networks like self organizing maps. To detect the presence of fault on the system, we applied a wavelet transform in order to extract the approximation and details coefficients. From these coefficients, we compute the area of eligibility for each standard deviation (confidence limit). After the occurrence of fault, the values of the standard deviation should not be in these intervals. This decision rule gives a good results. For isolation, we propose to apply the reconstructed approximation coefficients at the maximum input cards kohonen. The fault isolation is performed after a period to calculate the Euclidean distance between a given input and weight of the map, and this input is classified as a member of the class represented by the neuron selected. The results we confirm the ability of the combination of the wavelet transform with the statistic analysis technique for the fault detection and neural network for isolation in nonlinear systemsItem Commande vectorielle d'un moteur asynchrone à cage avec adaptation par logique floue de la résistance rotorique et minimisation des pertes totales(2001) Khaldoun, AissaSince few years ago, the fuzzy logic takes a particularly intersting turn and achieves a considerable role in the complex system control. In this survey, we inted to apply it on the vector control of induction motor decoupled by the field oriented tecnique specially extensively in the variable - speed drives with objective of this technique is surmount some inherent constraints. The variation of rotor resistance and the poor efficiency are the main constraints of the induction motor decoupled by the rotor Field oriented technique. In effect, the first constraint affects features of speed regulation and inceases stator current beyond a reasonable level corresponding to the load. While the second appears when the motor drives a small load. Therefore, maintaining a constant flux results in increasing current and power loss. In order to solve the two problems, we proceed in a gradual manner, first conceive a mechanism of rotor resistance adaptation based on the fuzzy logic, then, we propose a second mechanism to optimize hte consumption of the energy to weak load in steady state. The coexistence of the two mechanisms and their simultaneous working is taken in consideration by the fuzzy rulsItem Identification et surveillance de processus dynamiques complexes par logique floue. Application à un échangeur de chaleur(2007) Habbi, HaceneL’objectif visé dans cette thèse est de présenter et valider une approche d’identification et de surveillance pour les processus dynamiques complexes en se basant sur la logique floue. Par souci d’applications industrielles, l’accent a été exclusivement mis sur des systèmes non linéaires. Les systèmes non linéaires étant beaucoup plus difficiles à analyser que les systèmes linéaires, leur identification et surveillance sont loin d’être aussi développées et complètes. En général, les fonctions de surveillance sont étroitement liées aux méthodes d’identification qui permettent d’obtenir le modèle de référence et la conception des algorithmes de surveillance. De ce fait, le modèle identifié doit être suffisamment représentatif et moins conservatif pour permettre la détection et le diagnostic des défauts considérés, et assez flexible que possible pour ne pas nuire à la conception et l’implémentation de l’algorithme de surveillance. Ainsi, notre contribution s’inscrit au cœur de cette problématique. En fait, nous avons pu développer une procédure complète pour la détection et l’isolation de défauts basée sur les modèles flous et l’appliquer avec succès à un échangeur de chaleur qui constitue l’élément principal d’une installation pilote du laboratoire SAAS de l’Université Libre de Bruxelles. La démarche n’était guère aisée car il a fallu donner une justification pratique à l’approche théorique en commençant tout d’abord par répondre à l’une des principales interrogations, que nous nous sommes posées, et qui concerne la capacité de l’approximation d’un modèle flou, notamment pour le cas de l’échangeur de chaleur qui fait bien partie de la classe des systèmes à paramètres distribués. Pour ce faire, il a fallu valider l’algorithme de surveillance basé sur la manipulation de ces modèles flous afin d’apporter une justification de plus aux succès de la logique floue rencontrés au niveau des applications. Comme le montrent clairement les résultats expérimentaux obtenus, il a été démontré que les modèles flous élaborés peuvent efficacement reproduire le comportement dynamique de n’importe quel processus sur un sous-ensemble compact avec un degré de précision donné. Ces modèles sont ensuite utilisés pour la synthèse d’une procédure complète de détection et d’isolation de défauts avec une concentration particulière sur le problème de fuite d’eau. Les algorithmes développés ont été implémentés et mis en oeuvre avec succès sur l’installation pilote