Modélisation et simulation des performances d’une ferme eolienne. contribution à la définition d’une stratégie de maintenance optimale

Abstract

L'objectif de cette thèse est de déterminer une stratégie optimale de maintenance d’un parc éolien. Pour ce faire, deux approches ont été adoptées: Dans le premier cas, on se base sur les modèles mathématiques pour trouver une meilleure relation entre la maintenance préventive et la maintenance corrective et dans le deuxième cas, on se base sur les données collectées par un système d'acquisition et de contrôle de données (SCADA) et l'approche de la logique floue pour maintenir la ferme éolienne en temps réel. Dans le deuxième cas, les grandes données (Big Data) interfèrent dans le fonctionnement du système SCADA et permettent la génération de fausses alarmes. Ces fausses alarmes génèrent à leur tour des arrêts inutiles du système éolien et de fausses interventions coûteuses de l'équipe de maintenance. La réduction de ces fausses alarmes permet une meilleure gestion de la maintenance du parc éolien