Boumendil, Mourad2016-10-302016-10-302010https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/3111109 p. : ill. ; 30 cmCes dernières années, les réseaux bayésiens sont devenus un outil populaire, pour représenter et manipuler des connaissances expertes dans un système expert. Il constitue à la fois un formalisme de représentation des connaissances, ainsi qu'un outil permettant d'expliquer et de prédire l'état de variables d'intérêt d'un domaine de connaissances en fonction de l'état de variables observées. De part le développement d'algorithmes d'inférences efficaces, les réseaux bayésiens ont été récemment mis en applications dans de nombres domaines, tels que l'aide au diagnostic médical, la surveillance de réseaux de télécommunications, la classification automatique de documents structurés ou encore l'analyse d'images et dans notre travail nous allons essayer de les appliquer dans le domaine de l'industrie, et plus précisément dans le domaine de la maintenance. Pour ce la il est proposer un modèle de réseau permettent d'identifier les éléments défaillants et d'aider la prise de décision sur les actions les plus appropriées à menerfrFiabilité des systemesSystèmes mécaniquesAnalyse pathologiqueThesis