Zemour, HichamMalouajmi, Alaa DineRahmoune, Chemseddine(Promoteur)2022-05-232022-05-232021https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/859462 p. : ill. ; 30 cmDans ce travail,l'auteur nous propose une technique efficace qui nous permettrait de faire le diagnostic d’un système hydraulique complexe avec moins de nombre de capteurs possible. ou il a utilisé la méthode des algorithmes des fourmis pour optimisé le nombre de capteurs et la technique d’intelligence artificiel kNN pour la classification des défautfrIntelligence artificielleApprentissage automatiqueSystème hydrauliqueContribution à l’optimisation du nombre du capture en vue de diagnostic intelligent des systèmes hydrauliquesThesis