Guemouri, AghilesMerdas, OualidBenazzouz, D.(Promoteur)2022-06-232022-06-232017https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/963461 p. : ill. ; 30 cmCe Mémoire présente une contribution à la surveillance de la turbine à gaz MS 5002b du Centre Industriel Sud (CIS) de Sonatrach en temps réel,l'approche est basée sur réseau de neurone artificiel (RNA).L'objectif et de détecter toute anomalie qui peut survenir dans la turbine.On a pris comme exemple un défaut de sous vitesse.Les résultats obtenus confirment l'efficacité de la méthode proposéefrTurbine à gazNeurones artificielsThesis