Rouidjali, Mohammed AmineChaimi, AbdelkrimIkhlef, Boualem(Promoteur)2022-06-122022-06-122017https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/934156 p. : ill. ; 30 cmL'Analyse en composantes principales (ACP) est une technique de dimensionnalité des données bien connue qui est largement utilisée dans la détection des défauts des processus industriels.Dans notre cas,nous l'avons utilisée pour faire de la détection des défauts dans les trois systèmes industriels:un Four électrique, un Groupe électrogène et une Chaudière.Nous avons démontré dans la suite de notre travail, comment on peut se servir de cette technique pour représenter les données multidimensionnelles et détecter les défauts dans ces données. Les résultats de test obtenus montrent l'efficacité du choix adopté.L'utilisation de la démarche ainsi retenue,constitue une voie prometteuse pour les systèmes d'aide au diagnosticfrSystèmes industrielsFour électriquechaudièreFausses alarmesGroupe électrogèneThesis