Lamri, Mohamed AmineAmmar, Mohamed(Promoteur)2022-05-262022-05-262020https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/872483 p. : ill. ; 30 cmLe Présent travail se veut comme un outil d'aide à la détection de l'hémorragie intracrânienne (HIC) et de ses cinq (05) sous-types. Le modèle retenu après les différentes expérimentations est à base de l'architecture VGG-16. A partir d'une image TDM cérébrale en entrée notre modèle sera capable de détecter la présence d'une HIC chez un patient, et pourra la classée dans un de ses cinq sous-types avec un taux de classification de 96%. Par ailleurs, des notions importantes sur les HIC et la technique du Deep Learning sont rapportées dans les premières parties de ce mémoirefrHémorragieTDM (image)VGG-16Thesis