Bechkit, AbderahmaneTaibi, Amor2017-11-062017-11-062017https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/391647 p. : ill. ; 30 cmnotre travail se décompose en quatre parties I la première partie on a présenté les processus stochastiques suivi des chaînes de Markov à temps discrets la deuxième parties nous présentons les processus stochastiques à temps continu, processus de poisson et processus de naissance et de mort I la troisième partie sera consacrée aux .les files d’attente markoviennes les plus connues : M/M/1;M/M/S. I la quatrième partie est consacré à l’étude des files d’attente M/Er/1 et l’application nous décrivons le modèle associé à ce type de file.frProcessus markoviensFiles D’attenteFile d’erlang M/EThesis