Kerachi, RabiaaGhemati, Imane2022-05-102022-05-102020https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/813453 p. : ill. ; 30 cm.L'industrie des télécommunications a souffert de taux de désabonnement élevés et d'immenses pertes. Bien que la perte d'entreprise soit inévitable, le taux de désabonnement peut toujours être géré et maintenu à un niveau acceptable. De bonnes méthodes doivent être développées et les méthodes existantes doivent être améliorées pour empêcher l'industrie des télécommunications de relever des défis. Dans ce mémoire, nous avons discuté des différents modèles de prédiction et également comparé les mesures de qualité des modèles de prédiction à savoir : L’arbre de décision, foret aléatoire et SVM. Nous avons constaté que la précision obtenue avec forêt aléatoire est beaucoup plus élevée que les deux autres technique qui indique clairement que forêt aléatoire est une technique efficace.frDétection des churnerEtude et implémentationThesis