Alouane, Basma2015-05-092015-05-092008https://dspace.univ-boumerdes.dz/jspui/handle/123456789/902182 p. , ill. , 30 cmLe problème original de recherche de règles d'association consistait à extraire certaines corrélations à partir de données binaires. Constatant que souvent les données sont quantitatives, le problème a été étendu. L'idée consiste à ramener le problème à un cas binaire. Cependant une telle transformation cause le problème de valeurs aux limites. Afin de pallier à ce problème, les ensembles flous ont été proposés. Toutes les approches existantes dans la littérature considèrent que les ensembles flous sont donnés d'une manière empirique. A cette fin, nous proposons dans notre mémoire une approche originale qui permet de générer automatiquement les partitions floues. Nous proposons aussi deux méthodes pour trouver le nombre de partitions flouesfrFouille de donnéesRègles d’associationEnsembles flousRègles d’association flouesSegmentation floueIndice de validitéMesure de ressemblance floueThesis