Bouthiba, Mohammed AbdeldjalilOuldache, Houssam2017-05-282017-05-282016https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/371290 p. : ill. ; 30 cmLa détection de l’activité électromyographique est une étape très importante dans le diagnostic des maladies neurophysiologiques tels que le problème du contrôle postural et la maladie de Parkinson. Notre travail consiste à développer une méthode de détection de l’Onset/ Offset de l’activité EMG basée sur le principe de la détection de la parole Voice Activity Detection VAD. Dans ce travail nous avons implementer l’algorithme VAD-ALED; puis nous avons développer et implementer une nouvelle méthode de détection nommée GLRT-P-MC sur MATLAB. les résultats obtenus après la simulation des deux méthodes ont été satisfaisants.frL’électromyographieL’anatomie du muscleLe signal ElectromyographieThesis