Boubeguira, Mohamed RamziDouak, AtifDrici, W.(Promotrice)2024-11-212024-11-212023https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/1476569 p. : ill. ; 30 cm.La corrosion est un ph´enom`ene majeur dans l’industrie p´etroli`ere et gazi`ere, entraˆınant des dommages mat´eriels, des probl`emes de s´ecurit´e et des interruptions coˆuteuses de la production. La relation entre les param`etres chimiques de l’eau et la vitesse de corrosion est d’une importance cruciale pour comprendre et pr´edire ce ph´enom`ene. La r´egression lin´eaire multiple offre une m´ethode analytique permettant de mod´eliser cette relation complexe. En utilisant des techniques avanc´ees de statistiques, il est possible d’identifier les param`etres chimiques de l’eau qui ont le plus d’impact sur la vitesse de corrosion. Ces informations peuvent ensuite ˆetre utilis´ees pour pr´edire et contrˆoler la corrosion, contribuant ainsi `a la durabilit´e des mat´eriaux m´etalliques dans diverses applications industrielles et environnementales. Notre objectif est de trouver un mod`ele math´ematique en utilisant la r´egression lin´eaire multiple ce qui nous a donn´ee avec quelque tests statistiques tels que Fisher et Student le mod`ele recherch´e. Nous avons aussi fait une comparaison entre 4 mod`ele avec le calcul des mesures statistiques tels que le AIC et le BIC.frCorrosion et composition chimiqueSONATRACHRégression linéaireSites pétroliersEauxThesis