Extraction de motif de mouvement de la foule par le flot optique

dc.contributor.authorChebi, Hocine
dc.contributor.authorAcheli, Dalila
dc.date.accessioned2016-03-07T09:52:34Z
dc.date.available2016-03-07T09:52:34Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractDans ce travail, nous nous intéressons à l’analyse d'extraction de motifs de mouvement par la technique de flot optique, dans le but d’analysé le comportement de la foule. Ces scènes se caractérisent par la présence d’un grand nombre de personnes dans le champ de vision des caméras. Le problème majeur est l’élaboration et d’utilisation d’une technique sans modélisation de l’arrière-plan pour détecter les mouvements de la foule. Par la suite une étape de détection d’anomalies par la technique des réseaux de neurones artificiels (RNA). Nous présentons dans cet article une comparaison de l’approche proposée pour la détection des mouvements dans des scènes très denses et celle d'utilisation de modèle social de force. Pour plus de robustesse et d’efficacité, nous avons introduit la routine permettant d’élimination des ombres.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/2755
dc.language.isofren_US
dc.relation.ispartofseriesthe PHC-TASSILY SCCIBOV workshop (système conjoint de compression et d’indexation basé-objet pour la vidéo : SCCIBOV’2015), organized by djillali liabes university, sidi bel addes, Alegria, décembre 02-03, 2015.;
dc.subjectAnalyse visuelleen_US
dc.subjectAnalyse de foulesen_US
dc.subjectElimination d’ombresen_US
dc.subjectVidéosurveillance intelligentesen_US
dc.subjectClassification superviséen_US
dc.subjectRéseaux de neurones (RNA)en_US
dc.subjectClassificationen_US
dc.subjectFlot optiqueen_US
dc.titleExtraction de motif de mouvement de la foule par le flot optiqueen_US
dc.typeArticleen_US

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