Surveillance des systèmes électromécaniques par analyse spectrale de la fréquence instantanée du courant statorique

Abstract

La détection et le diagnostic des défauts d'engrenages ont été traditionnellement basés sur l'analyse des signaux vibratoires et acoustiques. Mais, ces méthodes peuvent être coûteuses suite aux difficultés techniques de mise en ouvre de capteurs sur des pièces en rotation. Dans ce mémoire, une méthode de détection de défauts locaux dans des engrenages entraînés par des moteurs électriques est proposée en se basant sur le suivi de la fréquence instantanée des courants statoriques. Le système électromécanique est simulé numériquement en combinant un modèle électrique dynamique de moteurs asynchrones (Modèle de Park) et un modèle mécanique dynamique d'engrenages droits et hélicoïdaux. Le défaut de fissure d'une dent de pignon a considéré. Un programme écrit en MATLAB, permet de mettre en évidence le comportement du système électromécanique. De nombreux résultats sont présentés qui illustrent la possibilité et la sensibilité de détection des défauts d'engrenages par mesure de courants électriques sur le moteur. Sur la base de ces simulations, il est conclu que l'analyse de la signature de la fréquence instantanée des courants du moteur apparaît comme une méthode suffisamment précise pour détecter et surveiller les défauts locaux d'engrenage comme les fissures