Browsing by Author "Abbas, Chaima"

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Prédiction de la durée de vie d'un moteur turbo-reacteur en utilisant les outils de l'intelligence artificielle
(Université M’Hamed Bougara Boumerdes : Faculté de Technologie, 2022) Abbas, Chaima; Gougam, Fawzi(Promoteur)
Un certain nombre d'entreprises innovantes ont commencé à mettre en œuvre la maintenance prédictive en exploitant des méthodes de l'intelligence artificiel .Dans ce projet de recherche, nous allons étudier la maintenance prédictive d'une turbosoufflante d'un moteur d'avion, Cette tâche est essentielle pour la sécurité des personnes. De plus la surveillance des défaillances concourt à limiter le niveau d'entretien préventif.L'objectif principal est de réaliser un système permettant d'assurer l'analyser des signaux des capteur d'un turboréacteur dans des cycles de temps. Ce projet de recherche permettra donc d'introduire un système intelligent dans un environnement de production industriel.
Théorèmes limites pour l'image d’une chêne de Markov
(Université M'hamed Bougara : Faculté des sciences, 2023) Abbas, Chaima; Nezlioui, Narimane; Larabi, (Promotrice)
En conclusion, le théorème limite de l’image d’une chaîne de Markov est un résultat clé qui permet de comprendre le comportement à long terme de ces processus probabilistes. Ce théorème énonce que, sous certaines conditions, l’évolution de la distribution de probabilité de la chaîne converge vers une distribution stable indépendante de la distribution initiale. Le théorème limite de l’image d’une chaîne de Markov fournit un cadre solide pour comprendre la convergence et le comportement asymptotique de ces processus stochastiques. Son application pratique offre des perspectives précieuses pour l’analyse et la modélisation de nombreux phénomènes complexes, contribuant ainsi à l’avancement des connaissances et des applications dans divers domaines scientifiques et techniques.