Browsing by Author "Aggab, Toufik"

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    Evaluation prévisionnelle de la sûreté de fonctionnement d'un système industriel utilisé dans un contexte de maintenance dynamique
    (2011) Aggab, Toufik
    L'évaluation de la sûreté de fonctionnement des systèmes industriels est devenue un enjeu stratégique pour la performance globale de l'entreprise, actuellement le processus de maintenance est considéré comme l'un des principaux leviers d'action sur la performance des systèmes industriels. La complexité des systèmes conçus rend le problème d'évaluation sortir de contexte combinatoire des premiers approches et méthodes pour recourir à un formalism de la fiabilité dynamique. L'utilisation de formalisme des réseaux bayesiens dynamiques (RBD) est alors une approche candidate pertinente. Effectivement sa flexibilité, sa facilité d'utilisation et d'aide à la décision apportée constituent un outil efficace et précieux. Nous illustrons l'approche sur un problème d'estimation des indicateurs de sûreté d'un système industriel
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    Performance evaluation and optimisation of industrial system in a dynamic maintenance
    (Scientific & Academic Publishing, 2012) Adjerid, Smail; Aggab, Toufik; Benazzouz, Djamel
    Despite the existence of the multitude of behavioral analysis tools for industrial systems, increasingly complex, managers to date find difficulties to define maintenance strategies able to significantly improve the overall performance of companies in terms of production, quality, safety and environment. A static maintenance and not adapted to the evolution of the state system does not meet the expectations of industrialists. However, the behavior of any degradable system is closely related to the state of its components. This random influence is not always sufficiently considered for various reasons, consequently any decision making remains subjective. Our approach based on dynamic Bayesian networks (DBN) consists has the modeling of the system and the functional dependencies of its components. The results obtained then, after the introduction in the model of the most appropriate actions of maintenance show all the importance of this technique and the possible applications