Browsing by Author "Atia, Mostufa"

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    Comparative study between photovoltaic and thermal solar cooling
    (IEEE, 2020) Atia, Mostufa; Bekka, Belgacem; Ahriche, Aimad
    In recent years, research on thermal comfort in the building sector has increasingly focused on renewable energy as an alternative energy. TRNSYS software is used for modeling two types of air conditioning systems. A photovoltaic wage air conditioning system that refers to all air conditioning techniques using electricity produced by photovoltaic panels. The second thermal energy absorption system produced by a vacuum tube solar sensor. In this work, were compared the performance of solar thermal air conditioning and solar photovoltaic air conditioning under the influence of a different conditions, temperature, surface area, auxiliary energy, yield, ring fraction and cost. The results shows that the total energy consumed in the mechanical compression system is very high and up to 170%, compared to the absorption system during the hot season.
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    Contribution à la commande MPPT pour les systèmes photovoltaïques
    (Université M'Hamed Bougara : Faculté de Technologie, 2022) Atia, Mostufa; Ahriche, Aimad(Directeur de thèse)
    L’objectif de ce travail est la proposition des nouvelles stratégies de poursuite de point de puissance maximale (en anglais : Maximum Power Point Tracking (MPPT)) pour les systèmes photovoltaïques (PV) ; ces stratégies sont basées sur l’algorithme conductance incrémentale (CON-INC) à deux étages. Ces méthodes sont proposées pour remédier aux inconvénients de la méthode CON-INC classique tels que les oscillations, le MPPT imparfait, le suivi lent du MPP, etc. Ces inconvénients proviennent de l’utilisation d’un algorithme CON-INC à un seul étage avec un pas de perturbation du rapport cyclique ?xe, qui ne peut pas fournir le rapport cyclique optimal en particulier dans des conditions météorologiques (la température et l’ensoleillement) et une charge variable. Le premier étage de ces approches proposées est utilisé pour fournir la tension de référence à l’aide de l’algorithme CON-INC ; et le second est un contrôleur linéaire. Dans un premier lieu, une commande à base d’intégrateur est synthétisée, en utilisant de critères de Routh pour réguler son gain. Ensuite, une commande linéaire quadratique (en anglais : Linear Quadrate Integral(LQI)) a été mise en place. Les résultats de simulation dans di?érents scénarios con?rment la supériorité des algorithmes CON-INC à deux étages proposés par rapport à l’algorithme classique basé sur un seul étage, avec un rendement de plus de 93,75 %.