Browsing by Author "Bendjeghaba, Omar(Directeur de thèse)"

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Détection et localisation des défauts dans les réseaux électriques par une nouvelle approche
(Universite M'Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2023) Hamdouche, Tarek; Bendjeghaba, Omar(Directeur de thèse)
Le réseau électrique de distribution est devenu de plus en plus complexe et réparti sur des longues distances et à différents endroits. Due à son caractère radial arborescent et multilatéral, ses charges pourraient être connectées aux mêmes distances par rapport au poste source, ce qui conduit à des multiples estimations de localisation des défauts et consomme plus de temps pour les algorithmes itératifs. Dans cette thèse nous avons proposé une nouvelle approche pratique de localisation des défauts pour pallier ces contraintes. L'idée principale de l'approche proposée est de segmenter le réseau de distribution multilatérale en un nombre possible de sous-systèmes mono-latéraux (MLS) à l'aide d'un capteur communicant proposé. Ensuite, nous appliquons deux algorithmes de localisation différents uniquement au MLS défectueux. La première variante de l'approche est basée sur la méthode d'impédance, tandis que la deuxième variante est non paramétrique utilisée uniquement lorsqu'il y a un manque de données de ligne. Pour tester la technique proposée dans la pratique, nous avons l’appliqué sur le réseau de test IEEE 13 Nœuds et un départ HTA réel. Les résultats obtenus montrent clairement l'apport de la méthode dédiée à la localisation des défauts dans le réseau de distribution
Etude d’un système électro-énergétique en présence de ressources énergétiques décentralisées
(Universite M'Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2025) Benachour, Souheyla; Bendjeghaba, Omar(Directeur de thèse)
L’environnement énergétique mondial se transforme rapidement alors que les pays s’efforcent de réduire les émissions de gaz à effet de serre, d’atteindre la sécurité énergétique et de promouvoir un développement durable. Cette transition s’oriente de plus en plus vers l’utilisation des énergies renouvelables telles que l’énergie solaire, éolienne et hydroélectrique. Dans ce contexte, l’Algérie constitue un cas particulier en raison de son vaste potentiel en ressources renouvelables, principalement en énergie solaire, conjugué à un besoin croissant de développer et de diversifier son infrastructure énergétique. Cette étude vise à examiner la conception et l’optimisation des systèmes d’énergie renouvelable en Algérie, en mettant l’accent sur les défis techniques et opérationnels liés à leur intégration dans les réseaux électriques conventionnels. Les problématiques clés abordées comprennent la gestion des flux de puissance, la stabilité du système, et la minimisation des pertes d’énergie. Pour relever ces défis, des techniques métaheuristiques avancées ont été utilisées, notamment l’algorithme Grey Wolf Optimizer (GWO) ainsi qu’une version améliorée de celuici. Ces méthodes d’optimisation inspirées de la nature ont été appliquées aux systèmes de test standards de l’IEEE et adaptées au réseau électrique algérien. Les résultats de simulation ont démontré des améliorations notables des performances d’optimisation, incluant une meilleure précision des solutions, une réduction des pertes de puissance, et une stabilité de tension accrue. Ces résultats reflètent l’efficacité des algorithmes d’optimisation intelligents pour garantir une intégration fiable et efficace des énergies renouvelables dans les réseaux électriques nationaux, avec des perspectives prometteuses pour l’avenir énergétique durable de l’Algérie