Browsing by Author "Chalah, Samira (Promoteur)"

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    La Maintenance conditionnelle des transformateurs de puissance de la centrale de "LARBAA"
    (Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2016) Aliane, Mohamed El-Amine; Abdelali, Miloud; Chalah, Samira (Promoteur)
    Notre travail consiste à étudier la maintenance préventive conditionnelle de ces appareils par l’analyse physico-chimique d’huile minérale isolante qui s’appelle "RAM.OIL" utilisée dans ces transformateurs. Pour cela nous avons effectuait des essais dans le laboratoire de la centrale de production d'électricité de "LARBAA" où on a mesuré les paramètres suivants: la tension de claquage à une température de "20°C" et la viscosité cinématique à "40°C", et nous avons pris l’historique d’analyse d’huile faite par la centrale pour l’étudier. Ainsi que de l’analyse thermographique effectuée pour faire connaitre l’état thermique de ces appareils.
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    Les Défauts d’isolements entre spires d’un enroulement du transformateur de puissance
    (Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2016) Haddou, Noureddine; Bounabi, Amina; Chalah, Samira (Promoteur)
    Cette mémoire présente un outil original d’aide au diagnostic de défauts, qui reprend, en les formalisant, la démarche et la capitalisation d’expérience de l’expert. Les informations disponibles sur le transformateur à étudier sont analysées de manière systématique par le système proposé. Des hypothèses de défaut sont alors formulées et un degré de confiance calculé pour chacune d’elle. Pour améliorer la confiance en certaines de ces hypothèses, l’outil recherche, et propose, de renseigner des informations utiles pouvant améliorer le diagnostic. Il progresse ainsi jusqu’à ce que la confiance d’au moins une hypothèse soit suffisante pour l’utilisateur. Le système peut de plus évoluer efficacement dans le temps en prenant facilement en compte de nouveaux types d’essais ou de nouvelles informations pouvant être discriminants dans un diagnostic, et ainsi améliorer automatiquement les diagnostics futurs.