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Conception d’un outil d’aide a d´ecision pour l’investissement d’un projet Exploration et Production
(Université M'hamed Bougara : Faculté des sciences, 2023) Hafid, Hafida; Kenaoui, Bouchra Lina; Barka, S. (Promoteur)
Le secteur des hydrocarbures en Alg´erie joue un rˆole crucial dans l’´economie nationale du pays, ´etant le moteur principal. C’est pourquoi d’importants investissements sont r´ealis´es dans ce secteur, en particulier dans les projets d’Exploration-Production (amont). Ces investissements massifs requi`erent des ´etudes approfondies et des ´evaluations bas´ees sur des crit`eres pr´ecis, r´ealis´ees par les d´ecideurs avant de prendre une d´ecision. Cette situation nous a incit´es `a explorer les processus de prise de d´ecision concernant l’activit´e amont et `a d´evelopper un mod`ele d’aide `a la d´ecision. Pour ce faire, nous avons effectu´e un stage au sein de la soci´et´e nationale SONATRACH, o`u nous avons finalement achev´e ce m´emoire. Celui-ci se concentre sur la conception d’un outil d’aide multicrit`ere `a d´ecision pour l’investissement des projets en Exploration-Production. Il fournit une explication d´etaill´ee de l’´evaluation des projets d’investissement selon des crit`eres ´economiques, strat´egiques et de risque, en utilisant une approche probabiliste. De plus, le m´emoire explore en d´etail le concept d’aide `a la d´ecision multicrit`ere et pr´esente les m´ethodes les plus couramment utilis´ees, en se concentrant sp´ecifiquement sur le probl`eme du classement des alternatives. Nous avons r´eussi `a concevoir un mod`ele multicrit`ere qui facilite la prise de d´ecision en fonction des crit`eres propos´es par l’entreprise, en utilisant les m´ethodes les plus pertinentes dans le domaine de l’Exploration-Production. En conclusion, nous avons ´etabli un tableau de classement prioritaire des projets r´eels que nous avons ´etudi´es `a l’aide de ce mod`ele. Pour am´eliorer l’efficacit´e et l’exactitude de notre processus de prise de d´ecision, nous avons ´egalement utilis´e des techniques de machine learning pour comparer les diff´erentes m´ethodes d’aide `a la d´ecision. En utilisant des approches probabilistes et des crit`eres ´economiques, strat´egiques et de risque, notre mod`ele multicrit`ere facilite la s´election des projets d’investissement dans le domaine de l’Exploration-Production. Ces avanc´ees ont permis `a la soci´et´e nationale SONATRACH de prendre des d´ecisions plus ´eclair´ees et d’optimiser ses investissements dans le secteur des hydrocarbures en Alg´erie, contribuant ainsi `a renforcer l’´economie nationale du pays. Mots cl´es : Exploration-Production, outil d’aide `a la d´ecision multicrit`eres, classement des projets d’investissement, d´ecision.