Browsing by Author "MOKHTARI, Loubna"

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    Étude de l impact des importations de lait et de blé en Algerie
    (UNIVERSITE M’HAMED BOUGARA - BOUMERDES, 2018) MOKHTARI, Loubna; ZADDEM, Nawal
    Nous nous somme, tout au long de ce travail consacré à la modélisation des importations de blé et lait, en essayant d atteindre l objectif xé, à savoir, trouver le type de modélisation qui convient pour avoir des prévisions ables des importations de ces produits. Pour cela nous avons utilisé trois approches économétriques traitant les séries chronologiques : «l approche univariée de Box & Jenkins » , « l approche de Holt & winters» et « l approche multivariée du modèle VAR» . Dans un premier temps on a eu recours à l approche de Box & Jenkins pour étudier l évolution des importations de chaque produit dans le temps. L intérêt de la modélisation des séries individuelles est de permettre au passé du processus de donné une description de la structure ayant généré la série elle-même. En suivant ses démarches de modélisation on a abouti aux résultats suivants : 1. Les évolutions des importations des deux séries lait et blé sont type TS. 2. On a l e¤et saisonnier dans les deux séries. Dans la seconde partie nous avons fait appel à la méthode de lissage de Holt &Winters qui constitue l une des techniques empiriques de prévision qui accordent plus ou moins d importance aux valeurs du passé d une série temporelle.Nous avons remarqué que tous les paramètres....... Tous les paramètres du lissage sont proches de 0 ce qui con rme que les prévisions sont in uencées par les importations récentes. Les modèles exploités précédemment des deux séries d importations, nous permet- tent de s informer sur le comportement de ces deux variables à partir de leurs passées seulement, cependant, ils n ont pas pu capturer et décrire les e¤ets existant entre elles. Pour cela, nous avons proposé par,dans la troisième partie, une approche multivariée a n 136 8.2. Validation : de combler les insu¢ sances de l approche univariée. L étude multivarie achevée, nous pouvons tirer les renseignements suivants : - le modèle VAR (4) à été retenu pour modéliser le vecteur composé de deux séries des importations. - On constate que l ordre du décalage retenu (p =4) pour la modélisation VAR(4) n est pas élevé ce qui nous amène à estimer ce dernier. A la n nous concluons que la modélisation multivariée donne les meilleures prévisions pour la série blé par contre pour la série lait c est la méthode de Box et Jenkins qui donne de meilleurs résultats.