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    Analyse qualitative et quantitative de la sûreté de fonctionnement des convertisseurs statiques
    (2012) Mahdi, Ismahan
    L'énergie électrique occupe un rôle de plus en plus important au sein de tous les domaines. Cela occasionne une forte émergence de l'électronique de puissance, qui constitue un domaine technologique crucial pour l'obtention de systèmes performants, fiables et compétitifs. En effet, quasiment tous les systèmes utilisent des convertisseurs statiques pour traiter l'énergie électrique. Pour cela, nous avons développé une méthodologie globale permettant de faire une analyse qualitative et quantitative de la sûreté de fonctionnement. C'est un outil d'aide à la décision pour l'évaluation des paramètres de la sûreté de fonctionnement. Dans un premier temps, nous présentons les notions et les méthodes de la sûreté de fonctionnement. Ainsi, le système à étudier sera présenté qui est l'onduleur de tension MLI dans un actionneur électro-hydrostatique (EHA) de surface de vol. L'étude s'effectue sur les défauts qui peuvent se présenter dans une cellule de commutation, en appliquant les deux méthodes d'analyse : Analyse des Modes de Défaillances, de leurs Effets et de leurs Criticités (AMDEC) et l'Arbre des Défaillances (AdD). Pour une meilleure analyse de sûreté de fonctionnement, nous avons introduit une approche de modélisation basée sur les arbres de décision binaires (BDD), et ceci, en démarrant de l'AMDEC à l'AdD et enfin nous terminons par la génération de l'arbre binaire réduit
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    Contribution to The Reliability Study of Photovoltaic Systems Using Static and Dynamic Analysis Methods
    (Inderscience, 2019) Mahdi, Ismahan; Nadji, Bouchra; Simeu-Abazi, Zineb
    The study of reliability has not been received great attention from researchers, an estimation of a lifetime and why not improve enhance is still possible. For that, it is necessary to distinguish the different failure modes, their causes and their effects on solar modules, in our case composed by Silicon, the most spread technology and the most used in the production of electricity. In this article, we will present a contribution to the reliability study of photovoltaic systems. First, the study will be focused on the static analysis of our system by using: structured analysis and design technique and function analysis system technique methods, which make it possible to carry out a functional analysis of our system. Next, our study will be based on the dynamic analysis by using: failure mode, effects, and criticality analysis, fault tree analysis and finally stochastic Petri nets methods. These allow making a dysfunctional analysis of the system by introducing the ‘time’ which is a very important factor in our study
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    Efficiency comparison of silicon and silicon carbide MOSFETs in a PV system application
    (IEEE, 2023) Bouchetob, Elaid; Nadji, Bouchra; Mahdi, Ismahan
    This research includes a comparative assessment of the efficiency of DC-DC converters in a PV system that are based on silicon and silicon carbide Mosfets. The inquiry compares the two types of MOSFETs. The maximum power point tracking (MPPT) method is used to control the DC-DC converter, which receives electricity from a solar array with a 1 kW capacity. Along with being employed for the MPPT genetic algorithms, Matlab Simulink was used throughout the entire development of the solar array. After completing this stage, the next step involves using Ansys Simplorer to do a simulation of the MOSFETs. The last phase, which consisted of creating a Co-Simulation between Matlab/Simulink and Ansys Simplorer, has now been completed. In order to improve the efficiency of the system as a whole, we are able to switch out the Si Mosfets that are now being used in the PV application for SiC Mosfets. This is feasible because of the superior performance of SiC MOSFETs in terms of both response speed and the amount of energy lost in the process
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    Modélisation, évaluation et optimisation des stratégies de maintenance complexes sur des systèmes photovoltaïques
    (Université M'hamad Bougara : Faculté des Sciences, 2021) Mahdi, Ismahan; Nadji, Bouchra
    Cette thèse constitue une contribution à l'étude de la sûreté de fonctionnement pour l'optimisation des stratégies de maintenance des systèmes photovoltaïques. Elle traite, d'une part, la fiabilité des différents composants constituant le système, et d'autre part l'impact de rangement des modules photovoltaïques dans le panneau solaire sur la disponibilité et la durabilité du système. Pour mieux cerner notre thématique, une recherche bibliographique approfondie a été faite. Celle-ci nous a permis de constater que les chercheurs ont peu investi sur les modes de défaillances qui apparaissent dans les modules photovoltaïques. Pour cela, nous avons pris en considération trois principaux modes de défaillances qui présentent une criticité très élevée sur le système. Ces modes sont : la corrosion, le problème de délamination de l'encapsulant, et la formation des points chauds (Hot Spots) sur le module. Ainsi, dans un premier temps, une analyse fonctionnelle a été faite afin de prendre conscience du principe de fonctionnement de chaque partie de notre système. Dans un second lieu, une analyse dysfonctionnelle a été établie en utilisant plusieurs méthodes et outils logiciels, pour simuler le comportement dysfonctionnel du système. L'aspect stochastique figure dans l'introduction de la loi exponentielle dans l'estimation de la fiabilité du système. Cette loi nous donne la possibilité de définir les différents taux de défaillance et de réparation pour chaque partie du système, et ceci grâce à la modélisation dynamique en utilisant les Réseaux de Petri Stochastiques
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    Recent progress on field-effect transistor-based biosensors: device perspective
    (Beilstein-Institut Zur Forderung der Chemischen Wissenschaften, 2024) Smaani, Billel; Nafa, Fares; Benlatrech, Mohamed Salah; Mahdi, Ismahan; Akroum, Hamza; Azizi, Mohamed walid; Harrar, Khaled; Kanungo, Sayan
    Over the last few decades, field-effect transistor (FET)-based biosensors have demonstrated great potential across various industries, including medical, food, agriculture, environmental, and military sectors. These biosensors leverage the electrical properties of transistors to detect a wide range of biomolecules, such as proteins, DNA, and antibodies. This article presents a comprehensive review of advancements in the architectures of FET-based biosensors aiming to enhance device performance in terms of sensitivity, detection time, and selectivity. The review encompasses an overview of emerging FET-based biosensors and useful guidelines to reach the best device dimensions, favorable design, and realization of FET-based biosensors. Consequently, it furnishes researchers with a detailed perspective on design considerations and applications for future generations of FET-based biosensors. Finally, this article proposes intriguing avenues for further research on the topology of FET-based biosensors.
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    Reliability study of a system dedicated to renewable energies by using stochastic petri nets : application to photovoltaic (PV) system
    (Elsevier, 2017) Mahdi, Ismahan; Chalah, Samira; Nadji, Bouchra
    Access to energy is essential to reduce poverty. Globally, around 1.2 billion people, about 16% of the global population, still do not have access to electricity. Knowing that photovoltaic (PV) energy already lengthily showed its evidence in terms of operation and reliability, its development observed an improvement of technologies in terms of solar energy transformation output by the semiconductor, and the research in this field does not cease to progress. However, reliability and availability study of PV systems have not been received great attention from researchers, for that we decided to give it a consideration in our research works. So, we seek to study the reliability of such system by using functional and dysfunctional analysis methods. In this paper, we will be interested in the two parts of PV system: “PV module” composed by Silicon cells, and “the converter” which is the expensive component and the most complex in a PV system