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    Algorithmes du transport : T4
    (Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie : Département d’economie et de commercialisation des hydrocarbures, 2023) Tahi, Razika
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    Théorie des jeux et dualité : T3
    (Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie : Département d’economie et de commercialisation des hydrocarbures, 2023) Tahi, Razika
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    Résolution d’un programme linéaire : Tome 2
    (Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie : Département d’economie et de commercialisation des hydrocarbures, 2023) Tahi, Razika
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    Introduction générale à la recherche opérationnelle Tome 1
    (Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie : Département d’economie et de commercialisation des hydrocarbures, 2023) Tahi, Razika
    Le principal objectif de cette série d’ouvrages, est de présenter aux étudiants un outil pédagogique qui puisse l’aider à acquérir une autonomie, dans l’apprentissage de la recherche opérationnelle, par une assimilation progressive, intelligente et durable Cette première série est composée de quatre ouvrages, concernant les phénomènes combinatoires, regroupant l’essentiel du programme de recherche opérationnelle en sciences économiques et de gestion. Les principales définitions des concepts de base sont précédées d’exemple d’application, afin de comprendre l’intérêt pratique de ces notions. Un récapitulatif de ce qu’il faut retenir est présenté en fin de chaque chapitre, puis est proposé plusieurs éléments d’évaluation : un Questionnaires à Choix Multiples, une série d’exercices, et parfois une étude de cas. Les solutions détaillées de ces évaluations permettront à l’étudiant de faire son autoévaluation Ce premier ouvrage est une introduction générale à la recherche opérationnelle. Il est divisé en deux parties. La première est une présentation générale de la recherche opérationnelle. La seconde concerne le principal outil utilisé par la recherche opérationnelle qui est le modèle mathématique. Cet ouvrage s’adresse particulièrement à tous les étudiants en économie, gestion, informatique et plus généralement, à tous les étudiants qui utilisent des statistiques ou tout simplement des modèles mathématiques dans leurs études et analyses