ous présentons un modèle basé sur les algorithmes génétiques et le Front de Pareto pour l'optimisation multi-objectif des paramètres de coupe appliquée au chariotage, avec prise en compte des aspects économiques (coûts et temps d'usinage) et des contraintes d'usinage (limitations liées au triplet « Matière-Outil-Machine ») sans restriction sur leur nombre et sur la complexité de leurs couplages. Le modèle proposé, basé sur l'exploitation de l'algorithme NSGA-II, est implémenté dans Matlab. Les tests de validation effectués ont permis de déterminer un ensemble de solutions optimisées des grandeurs de coupe (vitesse de coupe et avance de l'outil) pour une profondeur de passe imposée, réalisant simultanément un usinage à moindre coût pour un temps de coupe minimal. Mots clés: Optimisation multi-objectif, conditions de coupe, algorithmes génétiques, front de Pareto
