Communications Nationales

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    Un modele base sur les algorithmes genetiques et le front de pareto pour l'optimisation multi-objectif des parametres de tournage
    (2007) Belaidi, Idir; Merdjaoui, Brahim
    ous présentons un modèle basé sur les algorithmes génétiques et le Front de Pareto pour l'optimisation multi-objectif des paramètres de coupe appliquée au chariotage, avec prise en compte des aspects économiques (coûts et temps d'usinage) et des contraintes d'usinage (limitations liées au triplet « Matière-Outil-Machine ») sans restriction sur leur nombre et sur la complexité de leurs couplages. Le modèle proposé, basé sur l'exploitation de l'algorithme NSGA-II, est implémenté dans Matlab. Les tests de validation effectués ont permis de déterminer un ensemble de solutions optimisées des grandeurs de coupe (vitesse de coupe et avance de l'outil) pour une profondeur de passe imposée, réalisant simultanément un usinage à moindre coût pour un temps de coupe minimal. Mots clés: Optimisation multi-objectif, conditions de coupe, algorithmes génétiques, front de Pareto
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    Identification des fréquences de résonance et du module d’élasticité par la méthode d’analyse vibratoire
    (2009) Daoui, Abdelhakim; Meslem, A.; Zerizer, A.; Marchal, R.
    Le présent travail dont la méthodologie, largement utilisée dans le domaine de la dynamique vibratoire pour l’identification de module d’élasticité des matériaux, repose sur la recherche et l’interprétation du spectre des fréquences propres issues des vibrations naturelles en appliquant la théorie des poutres élastiques . La démarche expérimentale consiste en des essais de vibrations longitudinales sur des poutres (acier, bois) suffisamment longues pour déterminer les fréquences propres des matériaux. Les résultats d’identification ont montré une très bonne corrélation entre les valeurs théorique et les valeurs expérimentales obtenues :fréquences de résonance et modules d’élasticité des matériaux élaborés