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Item Distributed clutter-map constant false alarm rate detection using fuzzy fusion rules(Springer, 2019) Bouchelaghem, Houssameddine; Hamadouche, M'hamed; Soltani, Faouzi; Baddari, KamelItem A novel method to forecast 24 h of global solar irradiation(Springer, 2017) Saoud, L. Saad; Rahmoune, F.; Tourtchine, V.; Baddari, KamelItem Influence of PVP content on degradation of PES/PVP membranes : insights from characterization of membranes with controlled composition(Elsevier, 2017) Kourde-Hanafi, Yamina; Loulergue, Patrick; Szymczyk, Anthony; Van der Bruggen, Bart; Nachtnebel, Manfred; Rabiller-Baudry, Murielle; Audic, Jean-Luc; Pölt, Peter; Baddari, KamelItem Les minéralisations associées aux formations volcaniques du damrane (chaines d’ougarta-Algérie)(2012) Remichi, Larbi; Ysbaa, Saadia; Baddari, KamelLe Damrane, partie SO de l'Ougarta (Algérie), est une boutonnière à coeur de Précambrien volcanique et volcano-sédimentaire qui constitue un jalon entre le Précambrien de l'Anti-Atlas marocain et celui du Hoggar. Le Précambrien du Damrane est impliqué dans une structure anticlonoriale souple, de faible amplitude, de direction NI30/140, rattachée à l'orogenèse hercynienne. Les tectogenèses plus anciennes, connues ailleurs dans le Précambrien africain, ne sont pas marquées ici. La succession lithologique du Précambrien du Damrane, de bas en haut, en accordance montre : une séquence silteuse localement terminée par des grauwackes et des roches volcanosédimentaires, une séquence andésito-basaltique, une séquence rhyolitique couronnée par des volcanoclastites acides et par des grés. La séquence andésito-basaltique est constituée par un empilement de coulées plus ou moins bréchiques et vacuolaires, de basaltes et d'andésites recoupés par des corps mafiques intrusifs (sills et dykes). La séquence rhyolitique est formée par un empilement de nappes ignimbritiques recoupées par des corps intrusifs (stocks, dykes, filons). Du point de vue pétrologique, les roches mafiques et felsiques ne procèdent pas d'une suite unique évolutive. Les roches mafiques sont calco-alcalines alors que les roches felsiques sont aussi calco-alcalines mais proviennent d'une souche différente (Remichi, 1987). Les critères sédimentologiques et pétrographiques permettent de reconstituer une paléogéographie de type continental ou bordure continentale. Les minéralisations de l'Oued Damrane (Chaîne d'Ougarta), non économiques, sont représentées par deux types paragénétiques et associées exclusivement aux roches mafiques précambriennes. L'un à cuivre natif disséminé, lié à des basaltes vacuolaires et amygdalaires; ce type serait à rapprocher du modèle « Lac Supérieur (U.S.A)». L'autre est à sulfures (Cu, Pb, Zn) disséminés surtout dans les basaltes que dans les andésites et serait à rapprocher plutôt des « Mantos chiliens ». Toutes ces minéralisations sont tardi-à post- volcaniques et en relation avec un hydrothermalisme qui les précède, les accompagne et les suit. Cet hydrothermalisme se manifeste par des paragénèses secondaires à épidote, carbonates, zéolithes…Item Impulse noise reduction in 2D electrical resistivity imaging data based on fuzzy logic(IEEE, 2011) Ferahtia, J.; Djarfour, Noureddine; Baddari, Kamel; Khaldoun, AsmaeItem Electrokinetic analysis of PES/PVP membranes aged by sodium hypochlorite solutions at different pH(Elsevier, 2016) Hanafi, Yamina; Loulergue, Patrick; Ababou-Girard, Soraya; Meriadec, Cristelle; Rabiller-Baudry, Murielle; Baddari, Kamel; Szymczyk, AnthonyItem Probabilistic model to forecast earthquakes in the Zemmouri (Algeria) seismoactive area on the basis of moment magnitude scale distribution functions(2013) Baddari, Kamel; Makdeche, Said; Bellalem, FouziBased on the moment magnitude scale, a probabilistic model was developed to predict the occurrences of strong earthquakes in the seismoactive area of Zemmouri, Algeria. Firstly, the distributions of earthquake magnitudes M i were described using the distribution function F 0(m), which adjusts the magnitudes considered as independent random variables. Secondly, the obtained result, i.e., the distribution function F 0(m) of the variables M i was used to deduce the distribution functions G(x) and H(y) of the variables Y i = Log M 0,i and Z i = M 0,i , where (Y i)i and (Z i)i are independent. Thirdly, some forecast for moments of the future earthquakes in the studied area is givenItem Magnetic susceptibility and its relation with fractures and petrophysical parameters in the tight sand oil reservoir of Hamra quartzites, southwest of the Hassi Messaoud oil field, Algeria(Elsevier, 2014) Aïfa, Tahar; Ali Zerrouki, Ahmed; Baddari, Kamel; Géraud, YvesItem Generalized dynamical fuzzy model for identification and prediction(2014) Saad Saoud, Lyes; Rahmoune, Fayçal; Tourtchine, Victor; Baddari, KamelIn this paper, the development of an improved Takagi Sugeno (TS) fuzzy model for identification and chaotic time series prediction of nonlinear dynamical systems is proposed. This model combines the advantages of fuzzy systems and Infinite Impulse Response (IIR) filters, which are autoregressive moving average models, to create internal dynamics with just the control input. The structure of Fuzzy Infinite Impulse Response (FIIR) is presented, and its learning algorithm is described. In the proposed model, the Butterworth analogue prototype filters are estimated using the obtained membership functions. Based on the founding orders of the analogue filters, the IIR filters could be constructed. The IIR filters are introduced to each TS fuzzy rule which produces local dynamics. Gustafson-Kessel (GK) clustering algorithm is used to generate the clusters which will be used to find the number of the IIR parameters for each rule. The hybrid genetic algorithm and simplex method are used to identify the consequence parameters. The stability of the obtained model is studied. To demonstrate the performance of this modeling method, three examples have been chosen. Comparative results between the FIIR model on one hand, and the traditional TS fuzzy model, the neural networks and the neuro-fuzzy network on the other hand. The results show that the proposed method provides promising identification results