Thèses de Doctorat et Mémoires de Magister
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Item Optimisation des paramètres de coupe et de la géométrie de l’outil sur la qualité des produits déroulés des chênes algériennes(Université M'Hamed Bougara : Faculté de Technologie, 2022) Bouarab, Fatma Zohra; Aknouche, Hamid(Directeur de thèse)Cette étude a résumé sur le procède de déroulage ; ce type d’usinage est une opération de coupe orthogonale du bois vert dont l’arête de coupe est parallèle à la fibre. Les copeaux (produits) auront comme caractéristiques recherchées d’être continus, sans fissurations, avec une épaisseur régulière et un état de surface correct. Une modélisation pour une simulation de ce procédé est donc nécessaire afin d’identifier les différents facteurs influant sur la qualité des produits déroulés, cette modélisation sera orientée suivant les paramètres de coupe choisis et la géométrie de l’outil préconisée, L'objectif principale est d'étudier la géométrie optimale de l'outil à l'aide de l'algorithme d'optimisation d'essaims de particules (PSO), afin d'obtenir l'épaisseur de placage souhaitée. Le défi consiste à maintenir la meilleure qualité de produit de placage avec le contrôle des conditions de coupe et des variations d'épaisseur. Les résultats numériques obtenus à partir de l'algorithme PSO sont comparés et vérifiés avec ceux expérimentaux. Le modèle proposé nous permet de prédire les angles d’outil caractéristiques pour différentes épaisseurs de copeaux et coefficients de frottement. Pour une plage d'épaisseur de copeaux supérieure à 2 mm, la condition de pré-splitting n'est plus satisfaite, car dans le cas du déroulage, la nécessité d'utiliser une barre de pression devient primordialeItem Etude de la fiabilité et de l’intégrité des canalisations de transport des hydrocarbures aux défauts de corrosion actifs en évolution(2019) Ben Seghier, Mohamed El AmineLes canalisations de transport des hydrocarbures sont considérées comme des installations pétrolières principales occupant une place particulière dans l’industrie pétrolière et gazière, vue la quantité importante transportée par ces structures. Actuellement, les canalisations souvent nommées les pipelines, sont généralement enfuies dans des différents types de sols, soumises aux conditions naturelles très sévères et aux sollicitations différentes telles que celles provoquées par la pression interne. Ce type de conditions favorise le développement du phénomène de corrosion, ce qui engendre les vieillissements et les dégradations de ces constructions. Les défaillances des pipelines corrodés peuvent avoir des graves conséquences sur la vie humaine, l’environnement et sur l’économique. Afin de prédire la durée de vie résiduelle, le niveau de dégradation dû aux défauts de corrosion, la pression interne convenable aux régimes de fonctionnement, de nouveaux modèles probabilistes et méthodes numériques ont été développés dans ce travail. Ces derniers sont basés sur la fiabilité structurale et des méthodes statistiques approfondies, dans le but d’évaluer la probabilité de défaillance relative à plusieurs cas d’étude des pipelines corrodés et leurs sensibilités aux variables aléatoires introduites dans les calculs. Deux méthodes de simulation reposant sur la méthode de Monte Carlo Direct (CMC) sont proposées pour évaluer les probabilités de ruptures en fonction du temps d’exploitation des canalisations contenant de multiples défauts de corrosion où en tient compte de l’effet de corrélation des variables de base sur la fiabilité structurale des pipelines corrodés. De plus, une étude comparative des modèles de pression d’éclatement existants, des pipelines corrodés a été faite sur la base des indices statistiques et sur la base de données réelles des tests expérimentaux d’éclatement des tubes de différents grades contenant des défauts de corrosion réels ou artificiels. En outre, trois nouveaux modèles probabilistes de pression d’éclatement des canalisations corrodées ont été proposés pour les canalisations de basse, moyenne et haute résistances afin de réduire l’erreur de prédiction. Une nouvelle approche est également développée pour améliorer l'efficacité de la méthode de fiabilité de premier ordre (FORM) pour l'analyse de la fiabilité structurale des canalisations corrodées. Toutefois, nos modèles développés sont intégrés dans cette approche pour l’analyse fiabiliste de différents cas d’études ainsi que l’influence de plusieurs variables a été illustréeItem Modélisation de la convection naturelle de double diffusion dans un mélange de gaz absorbant et émettant le rayonnement(2010) Laouar-Meftah, SihamLe but de ce travail est d’étudier numériquement, en régime stationnaire, l’effet du rayonnement de gaz réels sur la convection naturelle de double diffusion laminaire dans une cavité carrée différentiellement chauffée, remplie d’un mélange gazeux binaire (air-CO2 ou air-H2O). La participation radiative du mélange est prise en compte par le modèle spectral de gaz SLW de Denison et Webb. Les effets du rayonnement sont determinés par comparaison avec le cas de la convection naturelle de double diffusion dans un fluide transparent ayant les mêmes caractéristiques que le mélange, mais de coefficient d’absorption nul. Dans le cas aidant, les résultats montrent que le rayonnement modifie un peu la structure de l’écoulement et perturbe le champ thermique et massique, notamment en inclinant leurs lignes iso-valeurs. Le transfert de chaleur total (nombre de Nusselt) est réduit, mais le transfert de masse (nombre de Sherwood) est peu affecté. Dans le cas opposant, les effets radiatifs sont plus importants et dépendent de la nature du régime d’écoulement, en absence de rayonnement. Dans ce cas, le rayonnement réduit le transfert de chaleur total quelque soit le régime de l’écoulement et affecte aussi le transfert de matière, en dehors du régime thermique. L’influence du rayonnement est plus prononcée avec le mélange air-H2O que air-CO2Item Commande à structure variable généralisée appliquée à un bras manipulateur(1999) Youssef, TewfikItem Continuous speech recognition(2009) Dahimene, AbdelhakimContinuous speech recognition is one of the greatest challenges in this beginning of the centurie. The impressive advances in hardware allow the use of sophisticated mathematical methods to solve complex problems. In this thesis, we show that methods invented for solving long constraint length convolutional codes can be used in speech recognition. The main contributions of this thesis can be summarized as follows: (1) The applicability of the stack decoding algorithm to continuous speech recognition. (2) The development and the analysis of a path metric based on the Mahalanobis distance. This path metric has been used in the implementation of the stack algorithm in recognition program and also in the Viterbi algorithm in the training program. (3) The development of a novel algorithm for clipped speech restoration based on linear prediction (4) Speech denoising method based on time varying Wiener filters. We obtained remarkable results using a very low order filter. (5) In order to develop a good path metric for our stack algorithm, we have performed a statistical analysis of three parametric representations of speech and we have shown that the MFCC set is nearly Gaussian and provides the best separability between classes as compared with LPC and PARCOR coefficients. (6) In the last chapter of the thesis, we have developed an automatic segmentation algorithm that we use for training the speech recognition program