التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية -دراسة تطبيقية على الايرادات العامة

Simple item page
dc.contributor.authorصالحي, رياض الدين
dc.contributor.authorشعباني, مجيد
dc.date.accessioned2025-07-17T12:58:58Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractنهدف من خلال هذه الدارسة الى عرض تقنية من تقنيات الذكاء الاصطناعي و المتمثلة في الشبكات العصبية الاصطناعية من خلال عرض مكوناتها و شكلها الرياضي و كذا شرح طريقة عملها في التنبؤ بسلاسل الزمنية و التي تعتبر تقنية جيدة في التعامل مع السلاسل الزمنية الغير خطية بحيث لا تؤخذ بعين الاعتبار الخصائص الاحصائية لسلسلة على غرار الطرق الاحصائية التقليدية في الجانب التطبيقي قمنا بالتنبؤ بالسلسلة زمنية للايردات العامة للجزائر تتكون من 31 مشاهدة سنوية ممتدة من سنة 1990 الى غاية 2020 و التتبؤ بقيمها لثلاث سنوات مستقبلية باستخدام شبكة عصبية متعددة الطبقات و بالاعتماد على برمجية بايثون ، تم الاعتماد على طريقة الانحدار الخطي كممثل رئيسي للطرق الاحصائية التقليدية في التنبؤ للمقارنة و قد اسفرت النتائج عن تفوق نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية عن طريقة الانحدار الخطي من خلال عدة معاير قياس جودة التنبؤ
dc.identifier.urihttps://asjp.cerist.dz/en/article/240390
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/15517
dc.publisherجامعة البليدة2
dc.relation.ispartofseriesمجلة الإدارة والتنمية للبحوث والدراسات/المجلد 12 العدد 2; ص.ص. 275-293
dc.subjectشبكات عصبية اصطناعية
dc.subjectسلاسل زمنية
dc.titleالتنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية -دراسة تطبيقية على الايرادات العامة
dc.title.alternativeForecasting time series using artificial neural networks - An applied study on public revenues in Algeria -
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
التنبؤ-بالسلاسل-الزمنية-باستخدام-الشبكات-العصبية-الاصطناعية-.pdf
Size:
928.42 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Publications Nationales