Détéction et classification des hémorragies intracrâniennes dans les images TDM par le Deep Learning

Abstract

Le Présent travail se veut comme un outil d'aide à la détection de l'hémorragie intracrânienne (HIC) et de ses cinq (05) sous-types. Le modèle retenu après les différentes expérimentations est à base de l'architecture VGG-16. A partir d'une image TDM cérébrale en entrée notre modèle sera capable de détecter la présence d'une HIC chez un patient, et pourra la classée dans un de ses cinq sous-types avec un taux de classification de 96%. Par ailleurs, des notions importantes sur les HIC et la technique du Deep Learning sont rapportées dans les premières parties de ce mémoire