Instrumentation Biomédicale
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Item Détection des coupes foetale par les transformateurs de vision(Université M'Hamed Bougara Boumerdés: Faculté de Technologie, 2024) M'zir, Katia; Iloul, Samira; Ammar, Mohammed(Promoteur)Ce travail explore l'efficacité des modèles d'apprentissage profond, notamment les Vision Transformers (ViT), dans la classification des images échographiques foetales pour diagnostiquer et prédire les pathologies prénatales. L'étude a comparé les performances de divers modèles Vision Transformers et a confirmé que les ViT surpassent les CNN dans certaines tâches de classification d'images médicales. Deux modèles de Vision Transformers, ViT-B16 et ViT-L16, ont été utilisés, et il a été constaté que les ajustements des paramètres tels que le taux de dropout et le nombre d'époques influencent significativement les résultats. En optimisant ces hyperparamètres, les performances du modèle peuvent être améliorées. De plus, l'analyse a montré que l'augmentation des données améliore considérablement les résultats, soulignant l'importance d'une base de données étendue pour un apprentissage optimal. Parmi les modèles étudiés, le ViT-B16 a démontré une performance supérieure par rapport au ViT-L16, bien que le ViT-L16 demeure prometteur et pourrait être amélioré avec une base de données plus étendueItem Etude et réalisation de chaussures intelligentes à base de carte Arduino pour aider les personnes malvoyantes(Université M'hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie, 2024) Ighil Agha, Hanane; Boussaidi, Nesrine; Haroun, Radia(Promoteur)Afin de répondre aux exigences des personnes malvoyantes, nous avons conçu une chaussure intelligente qui leur permet d'accomplir leurs activités quotidiennes à l'extérieur du domicile, et se déplacer en toute sécurité. Un capteur ultrason est placé pour détecter les obstacles, un buzzer pour une signalisation sonore et un module qui envoie des SMS à un proche en cas de soucis. Le programme est installé sur une carte ARDUINOItem Machine learning classifiers for predicting the presence of cancer using gene expression data from CTCs/CTMs(Université M'hamed Bougara Boumerdès : Faculté de Technologie, 2024) Boudali, Maya; Ammar, Mohamed(Promoteur)This thesis focuses on developing and evaluating machine learning classifiers for predicting the presence of seven types of cancer using gene expression data from CTCs and CTMs. The cancers investigated include liver cancer, breast cancer, colorectal cancer, non small cell lung cancer, pancreatic cancer, prostate cancer, and melanoma. The study involves building binary classifiers to distinguish each cancer type from others and multiclass classifiers to predict all seven cancer types. The goal is to compare these approaches and identify the most effective model for accurate cancer prediction. The findings demonstrate the significant potential of machine learning models in enhancing cancer diagnostics using minimally invasive methods.Among the models evaluated, the Random Forest multi-classifier emerged as the most reliable and effective, making it highly recommended for practical use in cancer diagnosis.Item Conception et développement d'un dispositif d'oxymétrie intelligent(Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2024) Bournissa, Sarah; Kebour, Rekia; Gana, Massine(Promoteur)Dans le contexte actuel des technologies médicales, la surveillance continue des signes vitaux est essentielle pour le diagnostic précoce et la gestion efficace des maladies. Les dispositifs d'oxymétrie, mesurant la saturation en oxygène (SpO2) et la fréquence cardiaque, sont cruciaux dans ce domaine, utilisés tant en soins intensifs que pour la surveillance des athlètes et des patients à domicile. Ce mémoire explore la conception et le développement d'un dispositif d'oxymétrie intelligent intégrant des fonctionnalités avancées comme la reconnaissance d'empreintes digitales et la communication en temps réel des données vers des plateformes de stockage ou des applications dédiées.L'objectif principal est de créer un appareil fiable, précis et accessible, répondant aux besoins diversifiés des utilisateurs tout en garantissant la sécurité et la confidentialité des données médicales. Le travail commence par une revue de l'état de l'art des dispositifs biomédicaux et des principes de fonctionnement d'un oxymètre. Ensuite, la conception et le développement du dispositif sont détaillés, incluant le choix des composants, l'architecture système et les organigrammes de gestion. Enfin, les résultats des tests et validations évaluant les performances du dispositif sont présentés.Les tests ont démontré que l'oxymètre intelligent répond aux exigences de précision et de fiabilité nécessaires pour une utilisation médicale, offrant des mesures cohérentes et comparables aux oxymètres commerciaux existants. L'intégration réussie de composants tels que le capteur d'oxymétrie, le capteur d'empreintes digitales, l'écran OLED et la carte Seeeduino Femto M0+ a permis une communication fluide entre les modules et une interface utilisateur conviviale.La réalisation de ce projet marque une avancée significative dans les technologies biomédicales, offrant une solution innovante et fiable pour la surveillance de la santé. ? l'avenir, l'ajout de fonctionnalités telles que la connectivité sans fil, l'intégration avec des applications mobiles et l'utilisation de l'intelligence artificielle pour l'analyse des données pourrait encore accroître l'utilité et l'efficacité de cet oxymètre intelligent. En conclusion, ce dispositif a le potentiel d'améliorer significativement les soins de santé, particulièrement dans les environnements nécessitant une surveillance continue des signes vitauxItem Mesure la pression artérielle par la méthode de brassard(Université MH'amed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2023) Taleb, Nada; Boulbadaoui, Fatima; Fellag, Sid Ali(Promoteur)Le tensiomètre automatique ou manuel sont des appareils qui permet de mesurer les pressions artérielles : systolique et diastolique par l'utilisation d'un brassard. Ce projet consiste à mesure la pression artérielle par la méthode de brassard. Dans ce but, différents circuits ont été étudiés et illustrés, de plus une interface d'acquisition et de calcul a été développé sous le langage de programmation MATLAB pour commander le gonflage et le dégonflage du brassard d'un WAV, puis pour mesurer les différentes pressions systolique te diastolique et en comprît ces résultats sur le oscilloscope de PROTEUS a partir d'un petit circuit qui lire le fichier WAVItem Extraction automatique du complexe QRS à partir du signal ECG par les ondelettes en vue d'une identification directe des extrasystoles(Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2023) Dahou, Nihad; Khadir, Samia; Sedjelmaci, Ibticeme(Promoteur)L'objectif de ce travail est l'identification des troubles du rythme qui touchent les battements du coeur à travers le signal ECG précisément la partie du segment ST pendant un infarctus aigu du myocarde. Les étapes suivies commenceront par la détection du segment ST d'un signal ECG puis le calcul de la dimension fractale (dimensions de régularisation) pour pouvoir faire une comparaison entre les résultats des pathologies et du rythme normal, ensuite faire la classification des cas obtenus par la méthode de SVM et enfin faire une prévention du battement supraventriculaire prématurée et la Con traction ventriculaire prématuréeItem Etude de la réalisation d’une couveuse néonatale(Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2023) Moukadem, Sabrina; Yahiaoui, Chaima; Fellag, S.(Promoteur)Ce travail consiste à la conception et la réalisation d'une couveuse bébé à l'aide d'une carte Arduino ATmega1250, qui est le cerveau de notre dispositif, afin de définir les besoins spécifiques en terme de contrôler la température, de l'humidité, et le niveau d'eau, pour ce faire, dans une première étape on est passé par phase de la programmation des composants et des captures appropriés tel que le capture DHT11, capture d'eau, le capture NTC, la résistance chauffante, et le ventilateur, pour mesurer et afficher ces paramètres, et dans une deuxième étape, nous avons abordé à la phase de la simulation sur logiciel Isis porteuse pour assurer le bon fonctionnent de notre circuit électroniqueItem Etude des murmures cardiaques pour une classification automatique des trouble cardiaques(Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2023) Khiari, Roumaissa; Geurchaoui, Meriem; Sedjelmaci, Ibticeme(Promoteur)Ce travail est basé sur l’application de la transformée de Hilbert dans la segmentation des bruits, des clicks et des murmures cardiaques à montré son efficacité dans l’étude des clicks et des murmures systoliques et diastoliques des différents signaux PCGItem Intelligent system for assist of deafness and muteness people(Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2023) Alkurd, Mahmoud; Halimi, Weam; Ammar, Mohamed(Promoteur)Le But ultime de cette recherche est de développer un produit finalisé qui permette une communication transparente pour cette communauté, lui permettant de naviguer plus facilement dans sa vie quotidienneItem Traitement et classification du signal EEG(Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2023) Ghoualem, Hadjer; Boumeridja, H.(Promoteur)Ce travail se concentre sur le traitement et la classification des signaux EEG, une discipline cruciale en neurologie et en neuro-informatique. ? travers une série de chapitres, ce travail explore en détail la schizophrénie, depuis ses origines médicales jusqu'à ses symptômes et ses formes cliniques. Elle met en lumière l'importance d'un traitement continu dans la gestion à long terme de la schizophrénie et explore les anomalies neurologiques sous-jacentes à cette maladie. La recherche plonge ensuite dans l'électroencéphalogramme (EEG), couvrant son histoire, sa technologie, son déroulement et son utilité dans le diagnostic de diverses conditions médicales. Enfin, il se penche sur le traitement des signaux EEG, de la préparation initiale à la classification, en mettant en évidence les méthodes de pointe et l'application de l'intelligence artificielle. Les résultats obtenus sont présentés, discutés et ouvrent la voie à de futures perspectives de recherche