Browsing by Author "عرقوب, نبيلة(مدير البحث)"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Item استخدام السياسة النقدية لاستهداف التضخم في الجزائر : دراسة قياسية للفترة (1990-2020)(جامعة أمحمد بوقرة بومرداس: كلية العلوم الإقتصادية ، التجارية وعلوم التسيير, 2024) تيتوش, سهيلة; عرقوب, نبيلة(مدير البحث)تهدف هذه الدراسة إلى الإجابة على الاشكالية الرئيسية حول مدى فعالية ادوات السياسة النقدية في التأثير على معدل التضخم في ظل تطبيق سياسة استهداف التضخم في الجزائر، وهذا من خلال الالمام بمختلف الجوانب النظرية لسياسة استهداف التضخم وواقع تطبيقها في الجزائر والتحديات التي تواجهها؛ ويسعى هذا البحث الى تبيان العلاقة بين معدل التضخم وادوات السياسة النقدية خلال الفترة (1990_2000) في الاجل القصير و الطويل ، وذلك من خلال الدراسة القياسية باستخدام نموذج الانحذار الذاتي للفجوات الزمنية الموزعة المتباطئة ARDL باستعمال برنامجEviews 12 وتوصلت الدراسة الى ان اعتماد سياسة استهداف التضخم في الجزائر ونجاحها يتوقف على مدى توفر الشروط اللازمة لذلك ، حيث ان عدم توفر بعض الشروط لتطبيق هذه السياسة في الاقتصاد الجزائري حال دون تحقيق النتائج المرجوة ، وتشير نتائج التحليل القياسي الى وجود علاقة توازنية على المدى الطويل بين ادوات السياسة النقدية ومعدل التضخم، حيث اظهرت نتائج تقدير نموذج تصحيح الخطأ ان آلية تصحيح الخطأ موجودة بالنموذج وانه يمكن تصحيح ما يعادل 92.5%من انحراف معدل التضخم في المدى القصير عن قيمته في المدى الطويلItem التنبؤ بأسعار الأسهم في سوق الأوراق المالية ودوره في اتخاذ القرارات الإستثمارية(جامعة أمحمد بوقرة بومرداس: كلية العلوم الإقتصادية ، التجارية وعلوم التسيير, 2024) حمادي, سعيدة; عرقوب, نبيلة(مدير البحث); شيخي, بلال(مدير المدير)تهدف هذه الدراسة إلى إعطاء نبذة عن أسواق الأوراق المالية وكذا نمذجة السلسلة الأسبوعية لأسعار إغلاق أسهم شركة سامسونج باستخدام نماذج ARCH واختبار مدى قدرة النموذج المختار على التنبؤ بأسعار الإغلاق في المدى القصير، ولغرض تحقيق أهداف الدراسة تم استخدام عينة مكونة من بيانات أسبوعية لأسعار الإغلاق لأسهم شركة سامسونج المدرجة في بورصة فراكفورت الألمانية بواقع 492 مشاهدة بصفة أسبوعية مأخوذة من الفترة الممتدة من 02/01/2012 إلى 31/05/2021 مقيمة بعملة اليورو، كما اعتمدنا في الدراسة على مجموعة من الأدوات الإحصائية من بينها البرنامج الإحصائي Eviewe.12. توصلت الدراسة إلى أن أسعار أسهم الإغلاق الأسبوعية لشركة سامسونج لا تتبع فرضية السير العشوائي وبأنها قادرة على التنبؤ على المدى القصير مما يدل على كفاءة بورصة فرانكفورت على المستوى الضعيف وكان أحسن نموذج لنمذجة سلسلة الأسعار هو نموذج ARCH(4)- (2,3)ARMA