Forage des puits
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Item Étude et simulation du "Torque and Drag" avec les logiciels "WellPlan TM" et "CasingWearTM" de "LANDMARK" : cas du puits dévié "P-29"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2023) Belabassi, Zeyd; Sizine, Sid Ali; Boubekour, Zine El Abidine (Promoteur)Cette mémoire vise à étudier la simulation et l'analyse du torque et du drag pour le puits P-29 dans le champ de Hassi Messaoud, ainsi que l'estimation de l'usure du tubage. La simulation informatique est utilisée comme un outil puissant pour comprendre le comportement du torque et du drag, et pour estimer les dommages potentiels au tubage, l'utilisation du modèle est importante pour aider à l'étape de planification et pour prévoir les problèmes potentiels. Des modèles mathématiques ont été utilisés pour simuler ces processus, et l'analyse et l'évaluation des données ont été réalisées à l'aide de techniques avancées d'imagerie informatique. Cette thèse apporte une contribution significative à l'étude de l'analyse du torque et du drag, ainsi qu'à l'évaluation de l'usure du tubage, et devrait fournir des informations précieuses pour l'industrie pétrolière et gazière, contribuant ainsi à l'amélioration de la planification des opérations de forage.Item Développement d’un système intelligent pour la détection et l’atténuation du phénomène de "Stick-slip" à l’aide des algorithmes d’apprentissage automatique(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2023) Abderrahmane, Daoud; Zerara, Aymen; Boubekour, Zine El Abidine (Promoteur)La réussite d'un forage de puits de pétrole et/ou de gaz repose essentiellement sur le bon fonctionnement du train des tiges qui sont souvent sujettes à un phénomène de vibration appelé stick-slip. Ce phénomène entraîne de nombreux problèmes tels que l’usure de l'outil de forage, la détérioration des parois des puits et une réduction du taux de pénétration, entraînant ainsi une diminution des performances de forage et augmentation du temps non productif (NPT). Dans ce travail, nous avons développé un système intelligent visant à détecter automatiquement la présence du phénomène de stick-slip et à recommander la solution optimale pour atténuer son effet. Pour cela, plusieurs méthodes, notamment l'algorithme d'apprentissage automatique SVM et la méthode de SAX ont été utilisées. Ces approches nous ont permis de créer un système robuste qui utilise les données de surface pour soutenir l'équipe de forage. Les résultats obtenus en analysant les paramètres de forage tels que le poids sur le trépan (WOB) et la vitesse de rotation (RPM) à travers notre système, ont démontré que les techniques d'apprentissage automatique peuvent automatiser le processus de forage en temps réel, améliorant ainsi son efficacité et réduisant les effets néfastes liés au stick-slip.Item Instrumentation en "Work-Over"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2021) Debche, Youcef; Hessam, Lyes; Boubekour, Zine El Abidine (Promoteur)Pendant la durée de vie des puits de pétrole, il y a des problèmes qui entravent et menacent la continuité de la production. L'objectif principal de ce travail est d'étudier l’instrumentation en work-over. Le choix adéquat de l’instrumentation et la bonne décision permettent de gagner du temps.