Electricite industrielle
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Item Détection et isolation automatique des défauts dans le «MCC-TBTF1»(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2025) Hamdoud, Djalel; Tadjer, Sid Ahmed (Promoteur)Ce Mémoire s'inscrit dans le cadre du projet de fin de cycle du Master en Génie Electrique, option Electricité Industrielle, réalisé en collaboration avec LM Electric SARL. Il traite d'une problématique cruciale pour les installations industrielles modernes : la détection et l'isolation automatique des défauts électriques dans les armoires MCC (Motor Control Center) de type TBTF (Tiroir Base Tiroire Fixe), avec une application concrète dans la station d'épuration des eaux usées de la ville nouvelle de Boughezoul, dans la wilaya de Médéa. L'objectif principal du projet est de proposer un système automatisé permettant de détecter, localiser et isoler rapidement les défauts électriques sur les moteurs alimentés par les armoires MCC, sans affecter l'ensemble du processus industriel. Ces travaux s'inscrivent dans la volonté des autorités de développer dans la nouvelle capitale administrative des infrastructures modernes et intelligentes, intégrant des solutions de Smart Control pour une gestion optimale des ressources et des installations.Item Conception d’un système énergétique hybride (Solaire Photovoltaïque-Diesel) interconnecté au réseau électrique(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2025) Bouzeghaia, Ikram Nor El Houda; Berremili, Sana; Tadjer, Sid Ahmed (Promoteur)Ce Mémoire présente l’étude et la simulation d’un système hybride combinant l’énergie photovoltaïque, un groupe électrogène diesel et le réseau électrique, destiné à alimenter un site pétrolier isolé à Gassi Touil, en Algérie. L’objectif est de garantir une alimentation électrique fiable et économique, en particulier face aux coupures fréquentes du réseau dans les zones sahariennes. Deux scénarios ont été comparés à l’aide du logiciel HOMER Pro : un système avec stockage par batteries, et un autre sans stockage. Une modélisation électrique a été réalisée sous MATLAB/Simulink pour analyser le comportement dynamique du système. Les résultats ont montré que, malgré les avantages du stockage, le système sans batteries offre une meilleure rentabilité globale, avec un coût d’investissement réduit, une simplicité d’exploitation, et une performance suffisante pour assurer la continuité de l’alimentation grâce à la complémentarité entre le réseau et le groupe électrogène. En conclusion, le choix s’est porté sur un système hybride sans stockage, combinant énergie solaire, groupe diesel et réseau électrique, comme solution optimale pour répondre aux besoins énergétiques du site tout en maîtrisant les coûts.Item Conception et réalisation d’un système intelligent de gestion d’éclairage public solaire intégrant des technologies avancées(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Zireg, Ikram; Tadjer, Sid Ahmed (Promoteur)Ce Projet de fin d'études vise à développer un système d'éclairage public intelligent en utilisant les microcontrôleurs Raspberry Pi et ESP8266, avec un tableau de bord basé sur Node-RED pour une surveillance et un contrôle complet. Le système intègre un système photovoltaïque (PV) autonome pour alimenter l'éclairage, assurant ainsi durabilité et efficacité énergétique. Des capacités de surveillance avancées sont mises en oeuvre pour observer et analyser divers paramètres du système PV, garantissant des performances optimales. Le projet se concentre non seulement sur la réduction de la consommation d'énergie, mais aussi sur le maintien de la qualité de l'éclairage et de la sécurité des usagers. La solution développée est conçue pour être autonome, durable et capable de suivre les performances en temps réel, offrant ainsi une alternative viable et efficace aux systèmes d'éclairage public traditionnels.Item Étude et conception d’un compteur intelligent(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Ait Hamou, Tarek; Yazid, Hanaa; Tadjer, Sid Ahmed (Promoteur)Ce Mémoire explore l'évolution des compteurs d'électricité, en mettant l'accent sur les compteurs intelligents. Il retrace le développement historique des compteurs, des dispositifs électromécaniques aux compteurs électroniques modernes, et décrit leurs architectures et modes de fonctionnement. Les compteurs intelligents offrent des avantages significatifs, tels que la lecture à distance, la surveillance en temps réel et la gestion efficace de la consommation d'énergie. Le mémoire examine également les systèmes de compteurs prépayés, qui permettent une meilleure gestion des budgets énergétiques et réduisent les pertes pour les fournisseurs. Enfin, l'étude aborde l'état actuel et les perspectives de l'utilisation des compteurs intelligents en Algérie, en soulignant leurs bénéfices pour la durabilité énergétique et l'efficacité des infrastructures électriques.Item Application des réseaux de neurones profonds pour la prévision de la charge électrique(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2023) Sidoummou, Mohammed; Bourguieg, Maroua; Tadjer, Sid Ahmed (Promoteur)Dans notre monde de plus en plus interconnecté et dépendant de l'énergie, la capacité de prédire précisément la charge électrique est devenue essentielle. Les fournisseurs d'énergie, les opérateurs de réseau et les régulateurs sont de plus en plus confrontés à la nécessité de prévoir avec précision la demande d'énergie. Les fluctuations de la demande d'énergie peuvent entraîner des déséquilibres sur le réseau électrique, perturbant ainsi son fonctionnement optimal. De même, la capacité à prédire la demande future d'énergie peut avoir des implications importantes pour les marchés de l'électricité, influençant la tarification, les décisions d'investissement et les stratégies d'équilibrage de la charge. C'est dans ce contexte que s'inscrit ce mémoire. Explorer l'application de l'intelligence artificielle, et plus particulièrement des réseaux de neurones, dans le domaine de la prévision de la charge électrique. Ces techniques avancées offrent la promesse d'améliorer la précision des prévisions de charge électrique, et donc de contribuer à un fonctionnement plus efficace et plus sûr des réseaux électriques et des marchés d'électricité.Item Optimisation des performances des systèmes photovoltaïques par l’utilisation de l’apprentissage automatique et du l’apprentissage profond pour la prédiction des irradiances et des températures(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2023) Moussaoui, Douaa; Tercha, Wassila; Tadjer, Sid Ahmed (Promoteur)L'objectif de ce mémoire est d'explorer l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond pour améliorer l’efficacité de système photovoltaïque grâce à la prévision météorologique. En utilisant des techniques avancées, telles que les réseaux de neurones artificiels ... Le présent travail est subdivisé en quatre chapitres essentiels: le premier chapitre se concentre sur l'étude approfondie de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond en explorant leurs définitions, leurs principes fondamentaux et les différents types d'algorithmes et d'architectures qui les caractérisent. Le deuxième chapitre est consacré à l’étude de l’énergie solaire et les systèmes photovoltaïque ou en présente les différents types et la technologie utilisé dans les systèmes "PV" ainsi que et son principe de fonctionnement. Le troisième chapitre représente une initiative pour le langage de développement "Python" et l’environnement "Jupyter". Le dernier chapitre résume les résultats obtenus par nos modèles et des interprétations des graphes de la prédiction.Item Contribution à l’amélioration de la stabilité d’un réseau "IEEE14" bus par un "UPFC"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2023) Bezziane, Ahmed; Daoudi, Bachir; Tadjer, Sid Ahmed (Promoteur)Ce mémoire se concentre sur l'optimisation de l'emplacement de "UPFC" (Unified Power Flow Controller) dans le réseau "IEEE 14" Bus pour améliorer le flux de puissance et stabilité. "UPFC" est un dispositif de "FACTS" (Flexible AC Transmission System) qui offre des possibilités de contrôle et d'optimisation du flux de puissance dans les réseaux électriques. L'objectif est de déterminer l'emplacement optimal de "UPFC" et de développer des stratégies de contrôle appropriées pour améliorer la stabilité et l'efficacité du réseau. La recherche comprend une analyse approfondie du réseau, une étude de l'écoulement de puissance et stabilité, et le développement de stratégies de commande approprie pour réguler la tension et le flux de puissance. Des simulations approfondies sont effectuées pour évaluer la performance du système avec "UPFC". Les résultats démontrent une amélioration significative du flux de puissance, et une meilleure régulation de la tension et stabilité.Item Test de relais numérique "SEPAM 40" à l'aide d'une caisse d'injection au secondaire "OMICRON CMC 156"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2016) Dilmi, Izzeddine; Bellahdid, Yazid; Tadjer, Sid Ahmed (Promoteur)Ce projet est organisé en quatre chapitres : le premier chapitre introduit les défauts dans les réseaux électriques ainsi que les conséquences de ces défauts, et les moyens d'élimination de ces défauts. Le deuxième chapitre présente la chaîne de protection, les relais de protections et leurs rôles, les concepts de bases d'un système de protection. Le troisième chapitre définit les différents types de protection existes dans le central électrique de "Msila" et leur principe de fonctionnement. Le dernier chapitre décrit l'étude de quelques protection, le paramétrage de relais numérique "SEPAM 40" ainsi que les résultats d'un teste expérimental de ce relais.