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Item Modélisation et commande d'un système de compression par logique floue : Application au phénomème de pompage(2004) Hafaifa, AhmedIl y ‘a encore quelques années, les gaz associes étaient évacués vers les torches étant donné que la structure de récupération de ces gaz n’était pas économiquement rentable. L’installation de stations de réinjection, comme c’est le cas à Hassi Messaoud avec l’avènement de certaines machines pouvant traiter des quantités énormes de gaz, nous permet non seulement de récupérer ces gaz mais aussi d’augmenter la production du brut. Cette technique de réinjection du gaz à haute pression permet de réinjecter les gaz dans les puits ou gisements et permet de donner un mélange gaz – brut à haute pression et fait croître les coefficients d’exploitation du gisement. Les machines qui se sont avérées les plus indiquées sont les compresseurs. Néanmoins, ces machines sont soumis à un problèmes très important à savoir le phénomène de pompage qui est un état d’instabilité de fonctionnement entraînant des pulsations pouvant être dangereuses pour leur tenue mécanique provoquant l’inversion de la poussée axiale du rotor, des vibrations au niveau du compresseur et la rupture des ailettes suite à l’inversion du débit. Il est donc essentiel de maintenir le fonctionnement du compresseur en dehors de la zone d’instabilité. Ce phénomène apparaît dans les zones de fonctionnement correspondant aux bas débit à l’aspiration et peut généralement avoir lieu à partir du moment où la courbe caractéristique « taux de compression – débit » atteint son maximum. Une diminution du débit d’aspiration engendre une translation de la caractéristique du réseau vers une zone d’instabilité. Une augmentation du volume de refoulement peut entraîner une re – circulation du gaz dans le sens inverse de l’écoulement, ce qui peut créer des vibrations à l’intérieur du compresseur…Item Modélisation et commande d'un boiler-turbine par logique floue(2000) Habbi, HaceneDuring the last decade, significant change of direction in the devlopment of control theory and its application has attracted great attention from both the academic and industrial communities. The concept of "Intelligent control" has been suggested as an alternative approach to conventional control techniques for complex control, Systems. Many people have devoted a great deal of time and effort to both theoretical research and implementation technique for intelligent control Systems, trying to make an "obvious Link" between the classic control theory and fuzzy logic theory in which can be treated at the same time symbolic and numeric knowledge base, with for main objective a wide use of fuzzy logic control theory in industrial application. However, it is well known that, on the one hand the real processes apprehension is in general imperfect because of their too big complexity, on the other hand their functional representation must preserve information sufficiently for being efficiently used in control system desing. It is why fuzzy logic is one of the most useful approaches in complex Systems control because it represents a means of both collecting symbolic knowledge and expertise and dealing with uncertainties in the process of control, that witch very few other methodologies allowItem Détection et localisation des défauts par l’analyse en ondelettes et les réseaux de neurones artificiels : application à un système de trois réservoirs DTS-200(2009) Kacimi, NoraThe monitory plays a major role for the safety of industrial system because of the number of variables and the complexity of their relationships. Therefore, the dynamics of the process is not always precise or accurate. In our approach we focus on monitoring without a model, the monitoring involves two inseparable phase as faults detection and isolation. We propose to apply for phase detection wavelet transform and statistical analysis technique. For the isolation we used neural networks like self organizing maps. To detect the presence of fault on the system, we applied a wavelet transform in order to extract the approximation and details coefficients. From these coefficients, we compute the area of eligibility for each standard deviation (confidence limit). After the occurrence of fault, the values of the standard deviation should not be in these intervals. This decision rule gives a good results. For isolation, we propose to apply the reconstructed approximation coefficients at the maximum input cards kohonen. The fault isolation is performed after a period to calculate the Euclidean distance between a given input and weight of the map, and this input is classified as a member of the class represented by the neuron selected. The results we confirm the ability of the combination of the wavelet transform with the statistic analysis technique for the fault detection and neural network for isolation in nonlinear systemsItem Commande vectorielle d'un moteur asynchrone à cage avec adaptation par logique floue de la résistance rotorique et minimisation des pertes totales(2001) Khaldoun, AissaSince few years ago, the fuzzy logic takes a particularly intersting turn and achieves a considerable role in the complex system control. In this survey, we inted to apply it on the vector control of induction motor decoupled by the field oriented tecnique specially extensively in the variable - speed drives with objective of this technique is surmount some inherent constraints. The variation of rotor resistance and the poor efficiency are the main constraints of the induction motor decoupled by the rotor Field oriented technique. In effect, the first constraint affects features of speed regulation and inceases stator current beyond a reasonable level corresponding to the load. While the second appears when the motor drives a small load. Therefore, maintaining a constant flux results in increasing current and power loss. In order to solve the two problems, we proceed in a gradual manner, first conceive a mechanism of rotor resistance adaptation based on the fuzzy logic, then, we propose a second mechanism to optimize hte consumption of the energy to weak load in steady state. The coexistence of the two mechanisms and their simultaneous working is taken in consideration by the fuzzy rulsItem Amélioration de l’efficacité énergétique d’un variateur de vitesse associé à un moteur à induction(2010) Zamoum, YasmineLes machines à induction sont largement utilisées dans les applications industrielles. Toutefois l’entrainement avec ce type de machines souffre de la dégradation de l’efficacité du variateur lors du fonctionnement à vitesse variable et à faibles charges. Pour améliorer l’efficacité du variateur de vitesse par moteur à induction, il faut à tout moment, d’une part, maintenir le découplage entre le couple et le flux rotorique, et d’autre part, chercher la valeur optimale du flux rotorique pour laquelle, les pertes du moteur sont minimales. Autrement, dit maintenir l’efficacité signifie la diminution des coûts d’exploitation. A cet effet, dans le présent travail sont présentés deux approches de minimisation des pertes d’un variateur de vitesse par machine à induction à savoir : algorithme de minimisation des pertes à base du modèle (Loss model Controller LMC) et algorithme basé sur une recherche itérative du point optimal (Search Controller SC). Une étude comparative par simulation numérique en utilisant Matlab- simulink permettra d’obtenir les résultats nécessaires à la comparaison des avantages et des inconvénients des deux algorithmes sus-cités. Par ailleurs, une implémentation sera envisagée en vue de déterminer l’effet réel sur la quantité des pertes pour les régimes à petites charges