Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie

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    Caractérisation, modélisation et développement du réservoir Emsien du Nord-Ouest de Hassi Berkine
    (Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Souiki, Aberrahmen; Chaouchi, Rabah (Promoteur)
    Dans le cadre de l'exploitation des réservoirs du "Dévonien inférieur" dans la région d'Hassi Berkine Nord-Ouest, ce travail vise à établir un plan de développement pour le réservoir "Emsien", situé au sein une structure localisée à l'intersection des périmètres de recherche d'Ouhroud IE et de Bir Berkine. Pour proposer ce plan, nous avons fait appel à plusieurs domaines d'étude : la stratigraphie, la sédimentologie, la tectonique, la structuration et la pétrophysique. Les données de forages et de diagraphie réalisées dans cette région ont permis de déduire le milieu marin peu profond comme environnement de dépôt de sédiments argilo-gréseux, de localiser et de diviser le réservoir en deux unités et d'établir des corrélations entre elles. La carte en isobathes et les coupes sismiques ont permis d'observer une image structurale actuelle du réservoir sous la forme d'un anticlinal, de direction Sud-Ouest/Nord-Est, limité par des failles normales et de comprendre le rôle de ces failles dans la conservation des hydrocarbures au sein de ce dernier. Par la suite, en utilisant les données de carottes et de la diagraphie nous avons déterminé les valeurs des paramètres pétrophysiques ainsi que leur distribution à travers le réservoir "Emsien". Après confirmation de l'absence du contact Eau-Huile une modélisation géologique tridimensionnelle, structurale puis des propriétés, a été réalisée afin d'évaluer les réserves d'huile et de gaz associé en place et d'indiquer la partie nord du réservoir comme la plus intéressante pour orienter les travaux de production et de développement.
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    Évaluation pétrophysique du réservoir TAGI de la région de Sif Fatima et identification des contacts des fluides à partir des diagraphies conventionnelles et des mesures de pressions
    (Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2015) Aded, Fatima Zohra; Ouchene, Mohamed; Aliouane, Leila (Promoteur)
    Les diagraphies occupent une place incontournable dans l’évaluation des réservoirs et la prospection pétrolière. Leur apport nous permet de caractériser les réservoirs. L’application unique des diagraphies conventionnelles s’avère insuffisante, pour cela et afin de combler quelques lacunes, l’utilisation d’autres techniques est indispensable tel que les mesures de pression. L’identification des fluides dans les réservoirs est une étape très importante dans la caractérisation des réservoirs pétroliers. Il est, parfois, difficile de localiser ces contacts à partir des diagraphies conventionnelles. Pour cela, l'exploitation des données de pression permet de résoudre le problème. C'est dans ce contexte que la présente étude a été réalisée. L’objectif de cette étude est de procéder à une évaluation pétrophysique des réservoirs argilo-gréseux inférieurs du Trias (TAGI) et l’identification des contacts des fluides par les diagraphies conventionnelles et par les données de pression.
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    La Prédiction des propriétés "PVT" a l’aide des réseaux des neurones artificiels
    (Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2016) Belimane, Zakarya; Idir, Hamou; Saifi, Redha (Promoteur)
    La Connaissance des propriétés PVT est d'une importance primordiale dans l’industrie pétrolière. Ces propriétés PVT peuvent être obtenues à partir des tests au niveau du laboratoire en utilisant des échantillons représentatifs du fluide de réservoir prélevés à la suite d’un échantillonnage sur champ. L’utilisation des corrélations est capitale pour la prédiction de ces propriétés PVT, plusieurs corrélations ont été développées au cours des dernières décennies comme celles d’El-Marhoun, de Standing, de Glaso et de Petrosky-Farshad. Une autre méthode se présente aussi au cours de ces dernières années qui se base sur l’utilisation d’une technique de l’intelligence artificielle qui s’appelle les réseaux des neurones artificiels, cette dernière repose sur la simulation du principe de fonctionnement des neurones biologiques afin de l’utiliser pour résoudre des problèmes complexes. Le but de notre travail est de créer un modèle Black-oil prédictif de la Pb et le Bob, en se basant sur les mêmes données (Rs, TR, Pb,Bob, γg, γo) utilisées dans les corrélations citées précédemment, puis une comparaison est faite entre les deux.