Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie
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Item L’Impact du ciment salifère sur les diagraphies et les paramètres pétrophysiques des réservoirs Triasiques du bassin d’Amguid Messaoud(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2019) Segueni, Mahmoud Oualid; Zamoum, Smail; Ait Adjedjou, Doria (Promoteur)Dans ce mémoire, nous avons montré la façon de dissocier les hydrocarbures du ciment salifère et la conséquence de sa présence dans la partie supérieure de la série Argilo-gréseuse du Trias d’Amguid Messaoud. Afin d’atteindre notre objectif nous avons opté pour la répartition suivante des chapitres : le premier chapitre consiste à présenter le bassin d’Amguid Messaoud et à définir sa délimitation géographique, géologique et à procéder d’une manière détaillée à la description du système pétrolier du Trias dans le bassin. Le second chapitre présente les différents outils diagraphiques incluant les principes de mesure et leurs applications. Le troisième chapitre englobe l’analyse et l’interprétation qualitative et quantitative des diagraphies, suivie d’une étude minéralogique afin montrer l’existence du ciment salifère et cela en utilisant le logiciel « Techlog ». Le dernier chapitre a pour but de combiner les courbes de diagraphie pour créer un model minéralogique de notre réservoir afin de mieux caractériser le ciment salifère qui influe d’une façon considérable sur l’évaluation pétrophysique des réservoirs.Item Caractérisation du réservoir à partir des attributs sismiques et les résultats d’inversion « Pré-Stack » par les méthodes de régression multilinéaire : application au réservoir « F6 » du Siluro-Dévonien, bassin d’Illizi(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2019) Rezkallah, Abdelmoumen; Baouche, Rafik (Promoteur)L'objectif de ce travail est de mettre en évidence l'apport de la méthode de régression multilinéaire dans la caractérisation des réservoirs. Ainsi, la délimitation d'une nouvelle zone de prospect dans la région d'Illizi. Cette étude s’articule autour des chapitres suivants : le premier chapitre représente un bref rappel sur les paramètres pétrophysiques, leurs définitions et les méthodes de calculs pour les estimer. Le second chapitre met en évidence la notion d’attribut sismique et les différentes catégories qui existent, en plus, l’apport des attributs dans l’interprétation quantitative. Le troisième chapitre explique le principe et le fondement mathématique de la régression multilinéaire, utilisés pour la caractérisation. Le quatrième chapitre est un bref exposé sur le contexte géologique de la région étudiée. Le dernier chapitre consiste à illustrer et expliciter l’application qui est subdivisée en deux parties : la première consiste à faire une évaluation pétrophysique afin de définir les paramètres qui seront utilisés comme input, quant à la deuxième partie qui est consacrée pour l’application de la régression multilinéaire afin de générer les volumes pétrophysiques et l’exploitation de ces résultats dans la caractérisation.Item Traitement et applications d’un profil sismique vertical zéro-offset (champs de Rhourde Nouss Sud-Est)(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2019) Haddou, Naziha; Allek, Karim (Promoteur)L’objectif principal de notre travail est la réalisation d’une séquence de traitement complète d’un « PSV » zéro offset et les différentes applications du « PSV » par l’utilisation du logiciel « Vista » de la compagnie Schlumberger, qui est un nouveau produit de Schlumberger et j’étais la première qui a manipulé avec ce software, il a donné de très bons résultats comparant aux autres logiciels de traitement de « PSV » tel que « Geoframe ».Item Évaluation pétrophysique et fracturation hydraulique au niveau des réservoirs compacts de l’Ordovicien, bassin d’Illizi(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2019) Brinis, Saadi; Makour, Tahar; Djeddi, Mabrouk (Promoteur)Nous avons établi une évaluation du réservoir Ordovicien au niveau des puits "A1" et "A2" situés dans le périmètre de "In Amenas" (bassin d’Illizi) en exploitant les données de diagraphies conventionnelles. De plus, nous avons analysé l’efficacité de la fracturation hydraulique de ces puits. Afin d’atteindre l’objectif souhaité, cinq chapitres ont été élaborés : la théorie des réservoirs compacts et leurs caractéristiques pétrophysiques. Un bref aperçu sur la région d’étude a été présenté dans le deuxième chapitre. Le troisième chapitre évoque les différents outils de diagraphie enregistrés dans les Deux puits et leurs applications. L’évaluation des résultats obtenus par les diagraphies enregistrés dans les deux cas d’étude a été présentée dans le quatrième chapitre. Le dernier chapitre introduit la notion de la fracturation hydraulique en développant son but, principe fondamental, déroulement de ses opérations et son action sur le réservoir Ordovicien des deux puits.Item Inversion simultanée et caractérisation d’un réservoir carbonaté non-conventionne(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2019) Bouderbane, Nabil; Messaoudene, Yanes; Aitouche, Mohamed Amokrane (Promoteur)L'objectif de ce travail est de mettre en évidence et délimiter la région susceptible de contenir des hydrocarbures (huiles). Cependant, sachant que la géologie de cette région est complexe et les roches réservoirs étant des carbonates (Limestone) de type compactes, quel moyen utilise-t-on pour en arriver. La présente étude comporte cinq chapitres qui représentent les différentes étapes de la méthodologie choisie pour présenter le procédé de la caractérisation du réservoir et les différentes méthodes géostatistiques suivies pour la génération des volumes pétrophysiques.Item Inversion sismique simultanée pour la prédiction des hydrocarbures au niveau d’un réservoir Argilo - Gréseux dans le bassin d’Illizi(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2019) Benchabane, Sylia; Ferahtia, Djalel (Promoteur)Le but de ce travail est de développer la méthodologie de l’inversion sismique simultanée et d’exploiter ses résultats pour la recherche d’une éventuelle présence d’hydrocarbures au sein du réservoir. Ce mémoire s’articule donc autour des chapitres suivants : rappel sur la physique de la roche, étude de l’inversion sismique, explication de l’inversion sismique simultanée et l’exposition de son application. Le quatrième chapitre est un exposé sur le contexte géologique de la région étudiée. Le dernier chapitre a pour but d’appliquer l’inversion sismique.Item Évaluation pétrophysique statique des réservoirs a l’aide des données des diagraphies : cas d’étude champ "West Ihansatene"(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Maiza, Ahmed; Mosrane, Oussama; Aitadjedjou, Doria (Promoteur)Cette étude vise à évaluer en détail les propriétés pétrophysiques du champ «West Ihansatene», en s'appuyant sur l'analyse approfondie des diagraphies de puits et des autres données disponibles. Les résultats obtenus permettront d'optimiser le développement de ce gisement. Le plan de travail adopté est le suivant : présentation de la région d’étude «West Ihansatene», caractéristiques pétrophysiques des réservoirs et les diagraphies utilisées dans la région de «West Ihansatene», évaluation pétrophysique des réservoirs, réalisation des cartes «2D et 3D».Item Contrôle et supervision d’un générateur d'Azote par un «API S-7 1500»(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Zidhane, Ahmed Ridha; Sadi, Seifeddine; Beddek, Karim (Promoteur)Notre Projet de fin d'études vise à concevoir et automatiser un générateur d'azote en utilisant le logiciel TIA Portal de Siemens, combinant ainsi programmation, automatisation industrielle et conception d'interfaces homme-machine (HMI) pour optimiser le processus de génération d'azote.Item Automatisation et supervision de l’unité de déshydratation par adsorption (UDA) via un automate programmable industriel «S7-300 »(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Yaalaoui, Tej Eddine; Chaouch, Fouad; Khebli, Abdelmalek (Promoteur)Le Travail développé dans ce mémoire a porté sur « Automatisation et supervision de l’unité de déshydratation par adsorption (UDA) via un automate programmable industriel S7-300 ». Ce travail a été mené au sein d’une unité opérationnelle de traitement de gaz de SONATRACH (Tin Fouyé Tabankort). Cette station étant prévue d’être rénovée, le présent travail s’est focalisé sur la modernisation du système de pilotage et de supervision de l’Unité de déshydratation par adsorption (UDA) de la section fermeture gaz lift, à l’aide de l’automate S7-300 de SIEMENS. Cette action a notamment porté sur l’insertion d’un réseau de capteurs et transmetteurs intelligents. Les résultats enregistrés se sont traduits par l’amélioration de la sécurité des installations, l’accroissement du taux de disponibilité de l’outil industriel, ainsi que le confort de l’opérateur.Item Detection and localization of brain tumor by Deep Learning models(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Salhi, Mohammed Nadjib Allah; Lachekhab (Kahoul), Fadhila (Promoteur)Healthcare MRI for brain tumor is a critical aspect of modern medicine, particularly in diagnosing and treating neurological disorders. Brain tumors pose significant health risks, and early detection is key to successful treatment outcomes. Traditional diagnostic methods often involve manual interpretation of MRI images by skilled radiologists, which can be time-consuming and subject to human error. Recent advancements in medical imaging and AI have paved the way for more efficient and accurate diagnosis of brain tumors using Deep Learning algorithms. This study proposes a Deep Learning-powered MRI-based system for automated detection and localization of brain tumors. Utilize Convolutional Neural Networks (CNNs) to analyze MRI scans and classify them into two classes: "Tumor" and "No tumor." To train and evaluate the four models, a dataset comprising of MRI images with corresponding labels indicating the presence or absence of tumors is utilized and then localization of a tumor if it exists. Evaluation metrics such as accuracy, F1-score, Precision and Confusion Matrix are employed to assess the performance of the models in distinguishing between tumor and non-tumor cases. The results demonstrate the efficacy of the proposed approach in accurately identifying brain tumors from MRI scans.