Génie des procédés chimiques et pharmaceutiques

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Analyse des modes de défaillance par la méthode "AMDEC" et étude des barrières de prévention et protection au niveau de l’unité de fabrication des moteurs électriques
(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2022) Senouci, Khaled; El Hezil, Larbi; Benrahou, Fatima (Promoteur)
L'objectif de ce travail est d’examiner chaque mode de défaillance, ses causes et ses effets, l'AMDEC permet d'identifier les modes communs de défaillances pouvant affecter le système et les causes répétitifs. Par la suite, un plan de prévention ainsi qu'un plan d'intervention sera proposé afin de maîtriser les risques. Pour atteindre ces objectifs, nous avons effectué des visites quotidiennes au sein des différents bâtiments et unités de l'entreprise afin de connaitre l'environnement de travail et de nous familiariser avec l'entourage et d'apprendre le sens de communication "HSE". Notre étude est composée de quatre chapitres: le premier chapitre sera consacré à la présentation de l’entreprise "ENEL", dans le deuxième chapitre, nous allons aborder la théorie sur l’analyse des modes de défaillance, de leur Effets et de leur criticité (AMDE), dans le troisième chapitre nous avons appliqué la méthode "AMDEC" à l’unité (fabrication moteur électrique) sur les composants d’une centrale d’air comprimé. Le dernier chapitre sera consacré à l’application des barrières de prévention et de protection.
Application de la méthode d’analyse «AMDEC» sur une sphère de stockage de «GPL» et simulation «PHAST» pour un «BLEVE»
(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Manaa, Fayssal El Hosseyn; Briki, Meryem (Promoteur)
Ce Travail afin étudie les risques et les défaillances probables dans le domaine du stockage du gaz dans la raffinerie d'Alger plus précisément dans un « Sphère » en utilisant la méthode « AMDEC » (Analyse des Modes de Défaillance et leurs Effets de Criticité), les résultats les plus critiques ont été simuler par le l'outil « PHAST » pour une étude approfondie des conséquences.
Gestion des risques liés aux bacs de stockage de la division exploitation région transport centre Bejaia par la méthode "AMDEC"
(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2021) Berrabah, Mohamed; Saadi, Belqassim; Mahdi, Karima (Promoteur)
Deux objectifs essentiels sont étudiés dans ce travail: les risques liés à l’activité de stockage du pétrole au niveau de "DRGB", qu’est composé en trois sections (généralité sur l’entreprise, analyse des risques liés au bac stockage pétrole, les méthodes d’analyse des risques). L'application de la méthode "AMDEC" afin d’analyse les risques liés aux bacs stockage au niveau de la "DRGB", qu’est aussi composé en deux section (description sur les bacs de stockage, analyse des risques par la méthode "AMDEC").
Les principaux risques liés à la fabrication des moteurs et application de L'AMDEC au séparateur des huiles au niveau de l'ENEL
(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2021) Kaddour benatia, Abdou; Khemis, Imed Eddine; Lachebi, Samia (Promoteur)
Dans ce modeste travail, nous avons essayé d'étudie ce système d'une façon d'analyser fonctionnelle qui a nos permis d'applique la méthode d'analyse "AMDEC". L'entreprise nationale de fabrication des moteurs "ENEL" (électro industrie) nous a donné la chance pour réaliser ce travail pratiquement, et nous la présentons dans le premier chapitre. Le deuxième chapitre définit les risques liés à la fabrication des moteurs et leurs préventions, et les différentes opérations de l’entreprise. Le troisième chapitre est réservé pour définir les outils d’analyses des risques (méthode AMDEC). Dans le dernier chapitre, on analyse les modes de défaillances de système de séparation des huiles par la méthode "AMDEC" et la présentation du résultat sous forme d'un tableau.
Systematic evaluation and analysis of failures using «AI»
(Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2024) Lazoueche, Mohammed Salahedine; Benboudissa, Bilal; Briki, Meryem (Promoteur)
This Document outlines the conceptual framework for a pioneering web-based platform designed to blend HSE analyses with AI capabilities. The platform aims to streamline the risk assessment process, making it more accessible and user-friendly while leveraging the power of machine learning, data analytics, and predictive modeling to offer insights that are both comprehensive and forward- looking. By integrating AI into HSE analyses, the platform seeks to not only improve the identification and mitigation of potential hazards but also to predict and prevent future risks, thereby ensuring a safer and more sustainable operational environment.