Thèses de Doctorat et Mémoires de Magister
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Item Evaluation prévisionnelle de la sûreté de fonctionnement d'un système industriel utilisé dans un contexte de maintenance dynamique(2011) Aggab, ToufikL'évaluation de la sûreté de fonctionnement des systèmes industriels est devenue un enjeu stratégique pour la performance globale de l'entreprise, actuellement le processus de maintenance est considéré comme l'un des principaux leviers d'action sur la performance des systèmes industriels. La complexité des systèmes conçus rend le problème d'évaluation sortir de contexte combinatoire des premiers approches et méthodes pour recourir à un formalism de la fiabilité dynamique. L'utilisation de formalisme des réseaux bayesiens dynamiques (RBD) est alors une approche candidate pertinente. Effectivement sa flexibilité, sa facilité d'utilisation et d'aide à la décision apportée constituent un outil efficace et précieux. Nous illustrons l'approche sur un problème d'estimation des indicateurs de sûreté d'un système industrielItem Evaluation de la fiabilité et de la disponibilité des systèmes mécaniques par la méthodologie ArdeBayes(2012) Houhou, MouradL'évaluation de la sûreté de fonctionnement des systèmes industriels est un enjeu stratégique pour la performance globale de l'entreprise. En effet actuellement le processus de maintenance est considéré comme l'un des principaux leviers de la performance des systèmes industriels. Par ailleurs la complexité croissante des systèmes industriels, ajoutée aux contraintes liées à la compétitivité et à la législation en vigueur en termes de respect de la réglementation environnementale de sécurité et de développement durable, compliquent l'évaluation de la fiabilité et de la disponibilité des systèmes mécaniques. C'est dans cet objectif qu'une démarche méthodologique est proposée pour modéliser un système mécanique basé sur la méthode des arbres de défaillances. La construction d'un arbre de défaillance permet de construire un réseau Bayésiens pour exploiter la masse de données existantes (REX). Ce qui permet d'évaluer à partir de la connaissance d'un état présent un état avenir. Le modèle pourra servir pour le diagnostic, la simulation et l'évaluation. Une application dédiée à cette démarche est illustré dans un cas industriel à l'aide du logiciel BayesiaLabItem Application des méthodes bayesiennes à la caractérisation des distributions neutroniques(2011) Dehimi eps Seghoul, Fatma zohraLa détermination des distributions spatiales des flux de neutrons ainsi que les techniques de spectrometrie neutronique se basent sur des mesures indirectes moyennant des reactions nucléaires induites par les neutrons. Les donnees experimentales sont généralement exprimees par des relations de convolution des distributions energetiques ou spatiales des champs kneutroniques avec les fonctions de reponse des systemes de detection, aboutissantà des probemes inverses mal-poses. Dans ce travail de these, on se propose de developper deux methodes de deconvolution des distributions neutroniques suivant une approche probabiliste d'inerence Bayesienne. La premere méthode permet de restaurer les distributions spatiales des flux de neutrons à partir des distributions de densites de traces sur des detecteurs solides de traces nuceaires en utilisant la methode d'optimisation du Maximum d'Entropie. La seconde méthode introduit l'application de la theorie de l'information de Fisher a la deconvolution des distributions énergetiques des flux de neutrons àpartir des mesures obtenues par la technique de spectrometrie par activation neutronique