Optimisation de la structure des réseaux de neurones par algorithmes génétiques

Abstract

Dans notre travail nous nous somme intéressés à quelques aspects de l'optimi sation d'un réseau de neurones et aux moyens d'y parvenir à l'aide des algorithmes d'optimisation globale que sont les algorithmes génétiques. Ce travail comporte donc une partie qui est essai de synthèse des AG avec leurs propriétés et leurs caractéristiques. Cette connaissance permet d'utiliser les AG à bon escient et augmenter notre savoir faire pour leur mise en ouvre. C'est l'objet du chapitre I. La deuxième partie de ce travail est relative aux réseaux de neurones artificiels que nous présentons rapidement. Cette partie fait l'objet du deuxième chapitre qui trouve sa justification comme une application des AG dans le but d'obtenir une architecture optimale pour un réseau de neurones. En effet classiquement les RN sont exploités pour différentes applications en ajustant seulement les poids synaptiques. Dans notre travail nous avons voulu exploiter également une autre dimension qui est celle de trouver la structure du réseau la plus adapté pour une application donnée. Dans la suite, et avant d'aborder la partie réservée aux résultas de simulation nous présentons quelques aspects relevés dans notre mémoire et relatifs aux AG et aux RN