Commande non-linéaire adaptative d'une machine asynchrone en utilisant deux réseaux de neurones artificiels entraînés en temps réel

dc.contributor.authorKabache, Nadir
dc.date.accessioned2015-06-08T10:24:57Z
dc.date.available2015-06-08T10:24:57Z
dc.date.issued2001
dc.description.abstractDans les installations industrielles modernes, la machine asynchrone à cage bénéficie d'une attention particulière pour plusieurs raisons ; notamment : le faible cout, la masse réduite, la robustesse et la simplicité de construction. Toutefois, et contrairement aux courant continu, la dynamique de la machine asynchrone est non-linéaire, multi variable et fortement couplée. En plus, certaines de ses variables d'état sont inaccessibles aux mesures directes (flux rotorique) et les paramètres de la machine (en particulier, la résistance rotorique) sont affectés par l'effet thermique et les conditions de fonctionnement, ce qui pose un problème pour sa commandeen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz123456789/1479
dc.language.isofren_US
dc.subjectCommande non linéaireen_US
dc.subjectRéseaux neuronaux (informatique)en_US
dc.subjectMachinesen_US
dc.titleCommande non-linéaire adaptative d'une machine asynchrone en utilisant deux réseaux de neurones artificiels entraînés en temps réelen_US
dc.typeThesisen_US

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