Application des algorithmes évolutionnaires en optimisation géométrique de forme

Abstract

Dans ce travail nous avons étudié les méthodes d’optimisation et présenté un état de l’art sur les algorithmes évolutionnaires multiobjectifs. Les algorithmes évolutionnaires sont des algorithmes d’optimisation stochastiques fondés sur l’évolution darwinienne des populations. De tels algorithmes sont destinés à traiter des problèmes qui n’ont pas de solutions classiques. L’algorithme fait évoluer une population. Cette évolution se manifeste d’une part par la sélection et le remplacement et ne dépend que de la performance de l’individu, d’autre part de l’effet du hasard. Un algorithme génétique a été appliqué pour l’optimisation de profil aérodynamique de type NACA. Un solver en fluide est couplé à cet algorithme pour évaluer les performances aérodynamiques du profil recherché. La méthode utilisée est la méthode des panneaux (Panel Method)