Leveraging artificial intelligence to re-evaluate unconventional hydrocarbon potential: the frasnian source rock in the north of Berkine basin

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Date

2024

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Université M’Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie

Abstract

Dans ce travail, nous nous sommes concentrés sur l'évolution géochimique du gaz de schiste dans la roche mère du Frasnien, située dans le bassin de Berkine, dans le Sahara algérien. Notre objectif principal était d'analyser les propriétés géochimiques de la formation Frasnien afin d'estimer les volumes d'hydrocarbures présents, en utilisant la méthode Michael (2014). Nos résultats indiquent que cette formation contient des quantités significatives de matière organique et présente un potentiel pétrolier considérable. Cependant, il est important de souligner que le développement de ces ressources nécessite des technologies spécialisées, car la formation Frasnien est considérée comme une ressource non conventionnelle. De plus, nous avons intégré des techniques d'intelligence artificielle pour améliorer l'estimation des volumes d'hydrocarbures.

Description

81 p. : ill. ; 30 cm

Keywords

Géologie pétrolière, Bassins (géologie) : Hassi Berkine (Ouargla), Intelligence artificielle, Gaz de schiste : Algérie, Gaz de schiste : Évolution géochimique, Frasnien, Roches mères, Michael (méthode)

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