Application of parallel processing to medical imaging

Abstract

Ce travail de recherche consiste à la conception de solutions efficientes à des algorithmes d’imagerie médicale en termes de performance, de croissante et de généralité. Nous avons sélectionné des algorithmes qui présentent une complexité considérable et une importante charge et conçu des solutions basées sur deux concepts. Le premier consiste a exploiter le parallélisme inhérent dans l’algorithme tandis que le deuxième consiste a coder les donnés avec une structure qui nous permet d’identifier les régions cohérentes et par conséquent réduire le temps d’exécution pour les régions homogènes. En outre, nous avons utilisé les modèles parallèles pour exploiter une variété de formes de synchronisation et de planification sur les topologies de réseaux pour assurer la balance de charge et l’habilité de croissance. Finalement, nous avons utilisé des architectures de machine abstraite pour étudier les algorithmes et de débattre leurs efficacités sans se soucier d’un hardware spécifique