Evaluation prévisionnelle de la sûreté de fonctionnement d'un système industriel utilisé dans un contexte de maintenance dynamique
| dc.contributor.author | Aggab, Toufik | |
| dc.date.accessioned | 2015-06-16T13:38:59Z | |
| dc.date.available | 2015-06-16T13:38:59Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description | 78 p. : ill. ; 30 cm | en_US |
| dc.description.abstract | L'évaluation de la sûreté de fonctionnement des systèmes industriels est devenue un enjeu stratégique pour la performance globale de l'entreprise, actuellement le processus de maintenance est considéré comme l'un des principaux leviers d'action sur la performance des systèmes industriels. La complexité des systèmes conçus rend le problème d'évaluation sortir de contexte combinatoire des premiers approches et méthodes pour recourir à un formalism de la fiabilité dynamique. L'utilisation de formalisme des réseaux bayesiens dynamiques (RBD) est alors une approche candidate pertinente. Effectivement sa flexibilité, sa facilité d'utilisation et d'aide à la décision apportée constituent un outil efficace et précieux. Nous illustrons l'approche sur un problème d'estimation des indicateurs de sûreté d'un système industriel | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-boumerdes.dz123456789/1928 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Fiabilité | en_US |
| dc.subject | Statistique bayésienne | en_US |
| dc.subject | Industrie : Mesures de sûreté | en_US |
| dc.title | Evaluation prévisionnelle de la sûreté de fonctionnement d'un système industriel utilisé dans un contexte de maintenance dynamique | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |