Modélisation numérique avancée et "History Matching" des essais expérimentaux "ASP" à l’échelle laboratoire

Abstract

Cette Recherche porte exclusivement sur la modélisation numérique et le calage historique (history matching) d’essais de flooding ASP publiés au laboratoire (carottes C106, C108, C116, C127, C130). Les courbes de récupération ont d’abord été extraites numériquement (WebPlotDigitizer) puis chaque test a fait l’objet d’un modèle 3D unidirectionnel construit dans CMG STARS et optimisé par CMOST. Un algorithme évolutionnaire a ajusté les exposants Corey, les coefficients d’adsorption et les facteurs de fréquence jusqu’à reproduire les données avec une erreur moyenne < 5 % et une récupération additionnelle ≈ 22 % OOIP après waterflood. L’objectif n’est donc pas la mise au point d’une nouvelle formulation chimique, mais la validation d’un workflow robuste de simulation-calibration permettant : (i) d’identifier les paramètres dominants (adsorption, exposants Corey), (ii) de quantifier leur incertitude et (iii) de préparer la transposition à l’échelle réservoir. Les résultats démontrent la pertinence de cette approche pour prédire la performance d’injections ASP dans des milieux hétérogènes.