Application de l'intelligence artificielle au contrôle de la qualité des surfaces métalliques

Abstract

Dans l'industrie de fabrication, la qualité de la surface des pièces à produire est d'une grande importance et il est essentiel de la contrôler au cours des processus de production. Malgré les défis posés par l'inspection visuelle, notamment avec l'augmentation de la vitesse de production, il est difficile d'identifier les défauts dans les produits même après leur fabrication, ce qui entraîne une réduction de la qualité et une augmentation des dépenses. Le travail que nous avons réalisé dans ce mémoire consiste à appliquer des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) pour identifier et repérer automatiquement les défauts de surface des tôles et pour optimiser les résultats de la classification. Pour ce faire, ces algorithmes sont entraînés sur une base de données d'images des différents défauts qui peuvent apparaître sur la tôle. Nous contribuons ainsi à fournir un véritable outil de contrôle de qualité des tôles, d'optimisation de la maintenance et du contrôle des procédés.