Application de l'intélligence artificielle et réseaux de petri dans le diagnostic des systèmes complexes

Abstract

L'objectif de ce travail de recherche est d'utiliser l'intelligence artificielle et les réseaux de Petri pour diagnostiquer un système. Le diagnostic à base des RdP permet de pouvoir détecter et localiser toute anomalie qui peut survenir dans le système. Ce système peut être simple ou complexe selon les besoins. L'outil RdP nous a permis de modéliser quelques applications industrielles. Par la suite on a développé un algorithme sous Matlab qui nous a permis de pouvoir suivre le fonctionnement de ces modèles. Les résultats obtenus nous montrent les anomalies tout en les détectant et en les localisant en temps réel