Contribution à l’étude de la supervision industrielle automatique dans un environnement SCADA
| dc.contributor.author | Ikhlef, Boualem | |
| dc.date.accessioned | 2015-06-09T09:30:13Z | |
| dc.date.available | 2015-06-09T09:30:13Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.description | 89 p. : ill. ; 30 cm | en_US |
| dc.description.abstract | Répondant aux besoins de la qualité, de la quantité de la production et de la concurrence du marché économique, les industriels ont tendance à améliorer et à élargir leurs installations et deviennent ainsi de plus en plus complexes, contribuant en même temps à augmenter les risques de pannes qui peuvent survenir sur le fonctionnement de l’installation et à diminuer la sécurité du personnel et de l’environnement. A cet effet beaucoup de méthodes de surveillance ont été développées ces dernières se divisent en deux grandes familles, on retrouve des méthodes à base de modèle, et des méthodes à base des données historiques du système. D’autres techniques de supervision ont été développées pour les installations à haut risque, qui consistent à superviser à partir d’un poste de pilotage qui se situe très loin du site supervisé, cette technique de supervision appartient à la supervision dans un environnement SCADA Dans le premier chapitre de ce travail, on a présenté l’architecture d’un système industriel, quelques concepts généraux de la supervision, les risques qui menacent la sureté industrielle et un petit aperçu sur l’environnement SCADA. Dans le deuxième chapitre, on a présenté un état de l’art des deux catégories de méthodes de surveillance qui existent ; les méthodes à base de modèle et les méthodes sans modèle. Dans le troisième chapitre, on a présenté l’approche structurelle et l’estimation paramétrique avec des exemples illustratifs et une comparaison entre ces deux approches Dans le quatrième chapitre, on a généré les algorithmes de surveillance d’un système à trois réservoirs, en utilisant l’approche structurelle, puis on les a implémenté dans l'induSoft Web Studio, un logiciel de supervision qui fonctionne dans l’environnement SCADA, et on a aussi réalisé une supervision et un contrôle à distance | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-boumerdes.dz123456789/1507 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Diagnostic | en_US |
| dc.subject | Environnement | en_US |
| dc.subject | Prospection électrique | en_US |
| dc.title | Contribution à l’étude de la supervision industrielle automatique dans un environnement SCADA | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
