Contribution à l’étude de la supervision industrielle automatique dans un environnement SCADA

dc.contributor.authorIkhlef, Boualem
dc.date.accessioned2015-06-09T09:30:13Z
dc.date.available2015-06-09T09:30:13Z
dc.date.issued2009
dc.description89 p. : ill. ; 30 cmen_US
dc.description.abstractRépondant aux besoins de la qualité, de la quantité de la production et de la concurrence du marché économique, les industriels ont tendance à améliorer et à élargir leurs installations et deviennent ainsi de plus en plus complexes, contribuant en même temps à augmenter les risques de pannes qui peuvent survenir sur le fonctionnement de l’installation et à diminuer la sécurité du personnel et de l’environnement. A cet effet beaucoup de méthodes de surveillance ont été développées ces dernières se divisent en deux grandes familles, on retrouve des méthodes à base de modèle, et des méthodes à base des données historiques du système. D’autres techniques de supervision ont été développées pour les installations à haut risque, qui consistent à superviser à partir d’un poste de pilotage qui se situe très loin du site supervisé, cette technique de supervision appartient à la supervision dans un environnement SCADA Dans le premier chapitre de ce travail, on a présenté l’architecture d’un système industriel, quelques concepts généraux de la supervision, les risques qui menacent la sureté industrielle et un petit aperçu sur l’environnement SCADA. Dans le deuxième chapitre, on a présenté un état de l’art des deux catégories de méthodes de surveillance qui existent ; les méthodes à base de modèle et les méthodes sans modèle. Dans le troisième chapitre, on a présenté l’approche structurelle et l’estimation paramétrique avec des exemples illustratifs et une comparaison entre ces deux approches Dans le quatrième chapitre, on a généré les algorithmes de surveillance d’un système à trois réservoirs, en utilisant l’approche structurelle, puis on les a implémenté dans l'induSoft Web Studio, un logiciel de supervision qui fonctionne dans l’environnement SCADA, et on a aussi réalisé une supervision et un contrôle à distanceen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz123456789/1507
dc.language.isofren_US
dc.subjectDiagnosticen_US
dc.subjectEnvironnementen_US
dc.subjectProspection électriqueen_US
dc.titleContribution à l’étude de la supervision industrielle automatique dans un environnement SCADAen_US
dc.typeThesisen_US

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