Traitement de données géophysiques à base de filtres non- linéaires et adaptatifs : application des filtres : de diffusion anisotropique, trilatéral et SD-ROM à l’atténuation des bruits cohérents et aléatoires

dc.contributor.authorFerahtia, Jalal
dc.date.accessioned2015-05-11T09:34:10Z
dc.date.available2015-05-11T09:34:10Z
dc.date.issued2009
dc.description119 p. ; ill. ; 30 cmen_US
dc.description.abstractL'évolution des technique d'acquisition et les nouvelle exigence d'interprétation engendré de nouvelle problématique au niveau des méthode de filtrage en géophysique. La perpétuelle quête de moyens permettant d'améliorer la qualité du signal, tout en préservant l'amplitude, est devenue un impératif, voir même en norme. La plupart des techniques de filtrage linéaire utilisées supposent que l'information a priori sur le signale et le bruit est connue.Or, souvent cette in formation fait défaut. L’utilisation de critères physiques pour séparer le bruit du signal est l'autre handicap de ces technique, en particulier lorsque ceux-ci sont fortement lié ou possèdent des spectres qui se superposes. Cette thèse vise à apporter des améliorations aux technique de filtrage non linéaire et adaptatif appliqué à la géophysique, en s'appuyant sur trois filtre inspirés du domaine du traitement de l'image. Trois principaux filtres ont été retenus à savoir le filtre de diffusion anisotropique, le filtre trilatérale et le filtre SD-ROM. Ces filtre connaissent un plein essor depuis une dizaine d'années dans le domaine de l’imagerie. Malheureusement, peu ou pas d'étude, ont été dédiées à ces filtre dans le domaine du traitement des données géophysiqueen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/jspui/handle/123456789/953
dc.language.isofren_US
dc.subjectFiltrationen_US
dc.subjectAnisotropieen_US
dc.subjectFiltres adaptatifsen_US
dc.titleTraitement de données géophysiques à base de filtres non- linéaires et adaptatifs : application des filtres : de diffusion anisotropique, trilatéral et SD-ROM à l’atténuation des bruits cohérents et aléatoiresen_US
dc.typeThesisen_US

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